UPV



agosto 2010


Publicada By  Juan Marin - Docencia    

La evaluaci贸n ante el reto de los nuevos planes de estudio. Curso del ICE.

Respuestas a las preguntas formuladas en el taller: la evaluaci贸n ante el reto de los nuevos planes de estudio.

Respuestas a las preguntas realizadas en el taller (no est谩n revisadas por mi, son las anotaciones de vuestros compa帽eros tal cual las interpretaron).

Segunda entrega (completo lo que sub铆 digitalizado en un post anterior)

Evaluaci贸n ante el reto de los nuevos planes de estudio. Juan Mar铆n. 11-06-2010. Escuela Polit茅cnica Superior de Gandia (EPSG).

RESPUESTAS CONTESTADAS

驴C贸mo se puede plantear la evaluaci贸n continua?

驴Qu茅 es la evaluaci贸n continua? En opini贸n de Juan, es una evaluaci贸n que haces en diferentes momentos de tiempo. Cuantos m谩s momentos de tiempo, m谩s completa. Empieza con la asignatura y acaba con las clases (los ex谩menes son aparte). Permite dar y recibir informaci贸n a/de los alumnos, lo que permite mejorar el proceso de ense帽anza/aprendizaje. La evaluaci贸n continua da informaci贸n de por d贸nde van los alumnos y tambi茅n puede ser una evaluaci贸n formativa (con retroalimentaci贸n). M谩s de 12 actos de evaluaci贸n es demasiado. No hay restricciones.

驴Qu茅 queremos evaluar? 驴Nota com煤n o individualizada?

Lo prioritario en la evaluaci贸n continua es saber hasta qu茅 punto los alumnos est谩n logrando los resultados de aprendizaje planteados. Cuanto antes se entere el profesor de los desfases que hay entre lo planteado y lo real, mejor.

PREGUNTAS DE OTROS GRUPOS

驴C贸mo podemos medir la carga de trabajo del alumno adecuada en el contexto de la asignatura y de 茅sta con el plan de estudios?

Unas 25 horas por cada cr茅dito ECTS que tengan los alumnos en la asignatura. Hay que alisar las horas totales en todo el semestre, no planificarlas todas de golpe. Hay que pensar en un alumno medio y que trabaje. Hay que pensar en las horas de clase, tutor铆as, actividades, preparaci贸n de trabajos, etc. Una cosa que se puede hacer es estimarlo. Para hacer la estimaci贸n se puede considerar (m谩s o menos) el triple de tiempo de lo que le cuesta al profesor hacer la actividad. Otra medida es usar la velocidad de lectura comprensiva promedio (un estudiante universitario deber铆a superar las 200 palabras por minuto con facilidad. Por lo tanto, leer una p谩gina -que suelen tener unas 300-500 palabras-, deber铆a costarles entre 2 y 3 minutos). Juan empez贸 a tomar los datos haciendo peque帽os experimentos en su clase.

驴C贸mo medir el rendimiento individual en el grupo?

Esta es la pregunta estrella en estos tipos de talleres. Tienes que tener claro el objetivo que persigues cuando haces trabajar a los alumnos en grupo. Juan les encarga una tarea que individualmente no la podr铆an hacer, no por el volumen de trabajo, sino por la necesidad de la interconexi贸n de ideas. En su caso, el producto es un producto del grupo, todos han participado, y todos merecen la misma nota (si no se han escaqueado; una forma de evitarlo es trabajar delante del profesor y observar). Si este no es el objetivo, s铆 se puede discriminar la nota y poner una nota individual.

S贸lo la evaluaci贸n continua no convence porque parece 鈥渆val煤a y olvida鈥. 驴Cu谩l es el peso adecuado del examen final?

La evaluaci贸n continua tiene un valor incalculable como evaluaci贸n formativa. Adem谩s, la podemos utilizar como evaluaci贸n para nota. En el caso de Juan, el aprobado se lo juegan todos los alumnos en el examen final. Lo 煤nico que exige la normativa de la UPV es que haya dos actos de evaluaci贸n, no exige ning煤n m铆nimo para las pruebas, ni el n煤mero de actos de evaluaci贸n, ni nada m谩s. Hay bastante campo de acci贸n. La evaluaci贸n continua da mucha informaci贸n y eso es bueno para la evaluaci贸n final.

Problema de los alumnos que est谩n en clase pero no trabajan (alumnos-silla).

Juan se dedica las dos primeras semanas a educar a los alumnos sobre c贸mo se trabaja en la clase. De este modo, el alumno que entra por la puerta, sabe que va a trabajar. La forma de evitar esto es hacer actividades que obligue a los alumnos a no ser 鈥渟illas鈥. Si esto sucede, hay que cambiar la metodolog铆a. Juan hace una serie de actividades por las que no les da puntos, por eso los que van a clase van a trabajar y participan.

驴Qu茅 objetivos formativos les exiges en la evaluaci贸n?

Conocimientos, habilidades y actitudes. Las actitudes no las eval煤a, s贸lo sirven para la formaci贸n. Esto es porque no sabe si la puede medir con fiabilidad y validez (no sabe en un grupo con 80 personas). Esto se hace por observaci贸n, y en los grupos peque帽os s铆 funciona. Los conocimientos y habilidades s铆 son evaluados. Juan apunta que el contenido de la asignatura no es tan determinante como el planteamiento del profesor. Tambi茅n dice que no tenemos que abarcar todas las competencias porque, como mucho, podemos conseguir en nuestra asignatura que el alumno adquiera unas pocas subcompetencias.

驴C贸mo le salen las encuestas?

Juan tiene fama de ser profesor exigente. Las encuestas le salen muy bien, nunca ha bajado de 8 puntos. Cuenta que han hecho una investigaci贸n en varios ICEs sobre profesores modelos y el resultado es que todos los profesores que innovan suelen estar bien puntuados pero nunca son los mejores, porque se mueven en la frontera y esto es un riesgo. Los mejores profesores (mejor puntuaci贸n en las encuestas) son los que siguen una ense帽anza tradicional buena.

驴Se puede exigir un m铆nimo de cada actividad de evaluaci贸n?

Con la nueva normativa, no estamos obligados a hacer examen final, ni evaluaci贸n continua, ni a obligar a los alumnos a que para aprobar hagan la evaluaci贸n continua. Lo que importa es fijar los resultados y fijar el sistema de evaluaci贸n en el contrato programa. Si dices en el contrato programa que unas pr谩cticas son obligatorias, puedes hacerlo as铆, porque el alumno lo sabe desde el principio de curso y el Centro est谩 de acuerdo. Si el Centro obliga a que los alumnos tengan un examen final, lo puede hacer, y entonces puedes poner el examen final equivalente a los puntos que sean (menos de 10). Cuanto m谩s innovador tienes, m谩s tiempo pasas negociando con los centros.

驴Podemos no poner examen final si hacemos evaluaci贸n continua?

Depende del Centro y de ti. 驴Crees que un alumno puede demostrarte lo que sabe en el examen final? Pues hay que actuar en consecuencia.

驴Cu谩l es el sistema de recuperaci贸n previsto para las notas o actos de evaluaci贸n que se han perdido los alumnos?

Eso lo establece el profesor, pactado con el Centro.

驴Hay que ser exigente con la fecha de entrega de trabajos?

Juan necesita que los alumnos le entreguen los trabajos en la fecha que les dice, porque la evaluaci贸n es cont铆nua y necesita tiempo para recoger y procesar la informaci贸n. Los alumnos en la clase de Juan se comportan de forma diferente a otras clases. Al principio, les cuesta acostumbrarse, pero enseguida se adaptan.

ETSIINF

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1) 驴C贸mo asegurar la equidad en la evaluaci贸n de una asignatura con muchos grupos y profesores?

R (Juan Mar铆n)

Desde el punto de vista 鈥渟umativo鈥 (que influye en la nota final):

Se ha de utilizar el mismo 鈥渟istema鈥 para todos, pero puede haber itinerarios diferentes dentro del sistema. Los itinerarios dependen de ciertas condiciones que cumplen los alumnos. Cumplir o no esas condiciones est谩 en manos del alumno.

Propone pruebas de tipo test o r煤bricas (parrillas).

Sugiere pactar un compromiso de propuesta de evaluaci贸n donde lleguen todos los integrantes del grupo y que se cumpla.

2) 驴Una buena evaluaci贸n continua no reducir谩 demasiado el tiempo disponible en clase?

R (Juan Mar铆n). En principio, la evaluaci贸n continua no tiene por qu茅 quitar tiempo de clase鈥 otra cosa es que quieras evaluar de manera continua una serie de actividades que los alumnos hacen delante de聽 ti (individualmente o como grupo) en horario de clase. Eso si que te reduce el tiempo disponible de clase. Si les haces trabajar en clase (en lugar de explicar el temario) debe ser por alguna raz贸n y esa raz贸n debe ser lo suficientemente grande para que compense. En esos casos, para no retrasarte en la 鈥渆xplicaci贸n鈥 del temario frente a otros grupos con lecci贸n magistral pura, tienes un mont贸n de posibilidades, desde decirles que se lean un material escrito (que sea bueno y did谩ctico), si no existe, cr茅alo tu鈥 y si no es posible explicarlo por escrito鈥 usa 鈥減olimedias鈥 (exposiciones del profesor grabadas en v铆deo). Lo importante es seleccionar qu茅 contenidos necesitan de interactividad con el profesor para ser explicados y cu谩les podr铆an explicarse con otras posibilidades (texto, videos o lo que sea). Y dedicas las horas de clase a los que no puedes dejar de explicar t煤 y les encargas 鈥渃omo deberes鈥 que trabajen los otros contenidos con el material que ya existe o que crees de manera especial para ellos. El reto pasa por conseguir que el alumno 鈥渓ea o trabaje lo materiales por su cuenta鈥 鈥 per si las tareas que vas a evaluar y que hacen en clase o fuera de clase, precisan de la comprensi贸n de esos contenidos para poder desarrollarlas con 茅xito鈥 entonces tienes atado todo el proceso. Pero no olvides que debes reservar algo de tiempo en clase para resolver las dudas que les hayan surgido trabajando los 鈥渄eberes鈥.

x) Pregunta: 驴es mejor hacer m谩s actos de evaluaci贸n m谩s ambiciosos, o menos actos m谩s “peque帽os”?

Respuesta:聽 Es m谩s fiable cuando tomas muchas muestras peque帽as que

cuando se toman menos muestras de mayor tama帽o. Es mejor evaluar cosas

m谩s concretas que sirvan de feedback concreto a los alumnos, y puede ser 聽adem谩s formativa (“si haces esto as铆, el d铆a del examen lo har谩s

bien/regular/mal…”).

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———— Preguntas del grupo respondidas —————

– 驴C贸mo se pondera la relaci贸n entre trabajo en grupo e individual?

Que los alumnos trabajen en grupo delante del profesor, ya que es este la persona que mejor puede determinar quien ha trabajado m谩s o menos. el profesor debe mirar mucho y hablar poco (el alumno sabe leer, no hace falta que le leamos los contenidos, incluso que se los organicemos). No hace falta contarle casi nada a los alumnos, a base de Manuales, Internet, Polimedias, etc… pueden aprender conceptos. Las dudas y las aplicaciones a las sesiones de trabajo en grupo. Hay COMPORTAMIENTOS INDUCIDOS poco a poco el alumno ideal lo tienes, van cogi茅ndose a la din谩mica.

– 驴Tan malo es el examen escrito final?

No, si no hay otra forma de hacerlo, se pone el examen final. Si la pr谩ctica es m谩s importante que la teor铆a, se eval煤a la pr谩ctica. Que el alumno tenga los mejores resultados.

– 驴Todo lo que hace el alumno lo tenemos que evaluar?

No necesariamente. La normativa da la posibilidad de hacer un examen final. Se pueden hacer entregas a lo largo del curso. se puede incluso decidir hacer muestreos aleatorios. La conveniencia de hacerlo lo decide el profesor. Si no hay tiempo o es mucho trabajo, hay que buscar soluciones para evaluar en otros momentos.

M茅todos de correcci贸n autom谩ticos, permiten cubrir m谩s casos.

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———— Preguntas que han surgido en el taller ————-

驴Sobrecarga de alumno? Si ya se conocen los ECTS, esta es la base sobre la que podemos o debemos planificar el tiempo que debe dedicar y debe evaluarse. si el alumno se sobrecarga, demostrarle las horas que dedican todos los dias (est谩n trabajando y deben dedicarle tiempo como si fueran trabajadores) –> est谩n agobiados, pero a largo plazo lo agradecen m谩s, ya que notan que realmente han aprendido. Esto implica coordinarse entre profesores la carga de trabajo que se le pone al alumno. 8*5=40*4=160… horas de dedicaci贸n al mes. Hay que tener en cuenta que hay pr谩cticas de una asignatura A, que puede servir para otra asignatura B. (dos profesores gastando un POD para un alumno, 隆隆隆esto es muy buena idea!!! Programar horizontalmente.

驴Equidad? con varios grupos y varios profesores. –> R煤brica. Criterios comunes objetivos (test). Productos similares = misma nota. M铆nimo com煤n denominador: llegar al punto donde todos nos podemos sentir c贸modos y a partir de ah铆 construir. Es m谩s importante lo que se gana gracias a estar coordinados que lo que se ganar铆a al personalizar cada profesor la asignatura a sus gustos. –> contratos alumno->profesor, profesor->alumno e incluso profesor->profesor y alumno->alumno.

Fragmentaci贸n de la evaluaci贸n? lo m谩s posible.

驴C贸mo fomentar el autoaprendizaje y cual es la mejor manera de evaluarlo?驴c贸mo exceder las expectativas? Que el alumno vea m谩s all谩 de lo que se le ha dado en clase… que escale m谩s en la escala 驴jerarqu铆a? de la taxonom铆a de bloom. Ya no se puede usar el test. Problemas, proyectos, memorias, prototipos, maquetas. Parrillas que permitan evaluarse a uno mismo, ya que alcanzar a evaluar las expectativas de una alumno es complicado… 驴evaluaci贸n hol铆stica?… 驴evaluaci贸n ecl茅ctica?…

No es perfecto, pero 驴funciona lo suficientemente bien para que no sea malo? A veces es una cuesti贸n de fe, sabemos que vamos a evaluar bien, aunque no sepamos como justificarlo.

EL SISTEMA DE EVALUACI脫N DEBE SER CAPAZ DE ORIENTAR. La evaluaci贸n debe ser capaz de decir “ven por aqu铆 y tendr谩s un cinco, para un poco m谩s haz esto, para un diez tienes que lograr esto, yo te ayudo”.

A la hora de poner ejemplos (buenos y malos) quitar los nombres.

El sistema de evaluaci贸n se puede pactar con los alumnos. Los alumnos no deben aprobar solo con evaluaci贸n continua. La evaluaci贸n formativa debe darle al alumno la posibilidad de saber qu茅 sacar铆a en el examen final. Lo habitual es que quien haya aprobado todo el curso aprueba el examen final.

2010/08/31
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Publicada By  Juan Marin - AplicacionesInform谩ticas    

Universidad Politecnica de Valencia uses Simio simulation software under a grant from Simio LLC (www.simio.com).

Getting Started

On the Simio software start page you will find helpful information to get you started. We highly recommend getting started with the Introduction to Simio manual which provides a short overview of many of the product features.聽 You can search Simio鈩 Help file for more detail on any topic.聽 Additionally, you may look at our examples and SimBits for ideas and solutions to common problems.

Student Software

Students can of course use the Academic Version above that is installed on university computers, however many students prefer to have software installed on their own computers to use at their convenience. While the Academic Version cannot legally be installed on student computers, the Student Version has all the same functionality (no feature or size limits) as the Academic Version, except that it is licensed to individual students for one year. The Student Version is only for students taking a class and is available for a nominal fee (US $25 for 1 year unlimited access to a $10,000 product).

脗路聽聽聽聽聽聽聽 If you are teaching a class and want to enable your students to purchase personal software you can request it at: http://hs.simio.com/upgrade-simio-academic-software/.

脗路聽聽聽聽聽聽聽 If your university is interested in bulk purchasing licenses for students to install on their own machines, please request that at academic@simio.com.

Need more licenses for university computers?

If you find that you need additional seats for your labs, you can use the same link for that request (http://hs.simio.com/upgrade-simio-academic-software/). In general, we are happy to provide as many copies as are needed to support your simulation teaching and research.

Textbooks

There are two main parts to a simulation class, teaching about a product-specific modeling constructs and teaching about simulation technology and procedures in general. The Simio Reference Guide (pdf) that is included with the software deals mostly with the former, and includes a light treatment of the latter. Typical academic simulation classes often provide more concentration on the latter. There are several good textbooks available which support that, including:

脗路聽聽聽聽聽聽聽 Discrete-Event System Simulation by Banks, Carson, Nelson and Nicol (Prentice Hall) 芒鈧 This seems most suitable for an undergraduate program.

脗路聽聽聽聽聽聽聽 Simulation Modeling & Analysis by Law (McGraw Hill) 芒鈧 This seems more suitable for a graduate program.

Either of these books (and others) can be used to supplement the Simio materials with a more rigorous coverage of topics like general simulation, input analysis, and output analysis. In addition the Success In Simulation blog covers many practical aspects of modeling and I recommend integrating it into your class by assigning particular articles to read each week.

A Simio specific textbook is being written by David Kelton, Alexander Verbraeck, Jeffrey Smith, and David Sturrock for September 2010 availability.

Teaching Resources

Our academic training materials discussed on the web site are available now. You may follow the links below to the planning guide, slides, workshops, textbooks, transition materials, and more. See http://www.simio.com/academics/simio-academic-resources.htm for more description of the materials. I think you will also find that the videos currently posted on our web site (http://www.simio.com/training.html) will give you and your students a good jump start at training.

McGraw Hill TEXTBOOK

Release Date: January 2011

Simio and Simulation: Modeling, Analysis, Applications

Authors:脗聽 W. David Kelton , Jeffrey S. Smith, David T. Sturrock, Alexander Verbraeck

Content:脗聽 The book will be organized into five parts: Simulation Concepts, Basic Model-Building with Simio, Statistical Design and Analysis, Advanced Simio Topics, and Case Studies Using Simio. Each part is composed of two to five focused chapters. While the book as a whole will be fully integrated, the first two parts could stand alone as a module of a few weeks in a larger survey course, as well as serve as the foundation of a whole course on simulation that would go on to include some or all of the last three parts.聽 Click here to see the Table of Contents

Early Adopter Program, Available August 15, 2010

This features a draft version of the textbook in a PDF form that will be available free to professors and students.聽 We may not have dotted all the I芒鈧劉s or crossed all the T芒鈧劉s but we are confident the draft will be more than ready for classroom use.聽 Email us here to learn more about the draft version.

Interested in Getting An Early Look at the Book?

Professors who would like to get an early look at the book in progress or provide review feedback can email: academic@simio.com.聽 An early draft will be available soon!

INTRODUCTION TO SIMIO

There is a 6-chapter e-book titled Introduction to Simio. The e-book itself is included free as part of the Simio download (see the Simio software Start Page). A higher-resolution printable version of this same book is available free for download from the Simio web site. Simio also provides a set of 24 short slide sets to match this book (see IntroductionToSimioSlides.zip).

IntroductionToSimio_BookForPrint.pdf http://www.simio.com/downloads/public/academic/IntroductionToSimio_BookForPrint.pdf

-A six chapter introduction to Simio.

IntroductionToSimio_Slides.zip http://www.simio.com/downloads/public/academic/IntroductionToSimio_Slides.zip

-This webinar is a series of slides which are in conjunction with the book.聽 These six chapters and companion webinars will walk you through concepts and methods for building complex models with Simio, as well as building your own custom modeling libraries for use with Simio

LEARNING SIMIO

There is a set of materials referred to as Learning Simio that has been used in numerous commercial courses as well as a few academic courses.

SelectingCourseModules.pdf http://www.simio.com/downloads/public/academic/SelectingCourseModules.pdf

芒鈧 This is a brief overview of the materials available with some guidance on selecting from the various modules to create a course that meets your objectives.

SimioCourseModules.zip http://www.simio.com/downloads/public/academic/SimioCourseModules.zip

芒鈧 This is a set of slides with extensive presenter notes to teach the Simio-specific portions of a simulation course. The content also includes light treatment of some foundational topics. The slide set is accompanied by example problems 芒鈧 finished models of what would be built by the instructor.

SimioCourseLabs.zip http://www.simio.com/downloads/public/academic/SimioCourseLabs.zip

芒鈧 This password protected file contains solutions to the workshops in the Simio Course Modules. The password is Solutions-NotForStudents. Please do not share either the password or the contents with students.

SUPPORT MATERIALS

There are other supplemental and transition materials available. The discussion below can assist you in selecting from those materials.

TransitionMaterials.zip http://www.simio.com/downloads/public/academic/TransitionMaterials.zip

芒鈧 This includes slides and white papers to help ease the transition from other products. If you have previously taught Arena, you might take particular interest in course materials provided by Jeffrey Smith of Auburn that includes some Simio solutions to problems from the Simulation with Arena textbook by Kelton/Sadowski/Sturrock.

DiscreteEventSystemSimulation_CourseModules.zip http://www.simio.com/downloads/public/academic/DiscreteEventSystemSimulation_CourseModules.zip

芒鈧 This contains the slides designed to accompany the Discrete-Event System Simulation textbook by Banks, et.al.

SimioReferenceGuide.zip http://www.simio.com/downloads/public/academicSimioReferenceGuide.zip

-We recommend using the reference guide that is available at the start page of the software, but here is an all inclusive reference guide for various Simio concepts and product layout for your convenience.

ONE STOP SHOP

SimioEntireAcademicPackage.zip http://www.simio.com/downloads/public/academic/SimioEntireAcademicPackage.zip

芒鈧 Includes all of the above (except the Simio software) in one convenient download.

As we share these materials freely with you, we hope that you will also share with us your feedback and contributions to help us improve these materials.

2010/08/04
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