Cómo preparar una ponencia para congreso científico con éxito

Dedico esta presentación de Jeff Borden a los amantes del PREZI.

http://prezi.com/bqh79hfqowcd/creating-a-great-conference-proposal/

Es una guía breve de recomendaciones para preparar propuestas de ponencias de congresos, en especial congresos de investigación docente, pero que puede extrapolarse a cualquier otro campo de la investigación.

Mi opinión es que es demasiado “light”. Se centra más en cuestiones de forma que de fondo. Para mi, hacer una comunicación exitosa es, ante todo, pensar en la contribución científica. Pero es bien conocido que no todos los congresos son igual de exigentes y que, en cualquier caso, la contribución sin un buen envoltorio tampoco es probable que progrese.

Resultados de encuesta sobre competencias de innovación y trabajo en equipo en los estudiantes universitarios

Informe encuesta sobre competencias de innovación y trabajo en equipo de estudiantes universitarios

Juan A. Marin-Garcia, Mª Rosario Perelló, Julio Garcia, Pilar Isabel Vidal

1. Cuestionario: INCODE-Barometer-sp-v5

Referencia: Watts, F., Marin-Garcia, J. A., Garcia-Carbonell, A., & Aznar-Mas, L. E. (2012). Validation of a rubric to assess innovation competence. Working Papers on Operations Management, 3, 61-70

2. Muestra

La población está compuesta por 506 alumnos universitarios, distribuidos en 3 centros y 6 asignaturas. La tasa de respuesta promedio es del 66%, variando entre el 56% y el 100% dependiendo de la asignatura (ver tabla 1)

Tabla 1. Descripción de la muestra

Código de asignatura	Población	Centro	Curso	Respuestas	%
4633	130	FADE	5	82	63%
10279	104	ETSID	4	58	56%
11486	83	ETSII	2	70	84%
11498	52	ETSII	3	35	67%
12012	124	ETSID	3	75	60%
31982	13	FADE	Máster	13	100%
Total	506			333	66%

En nuestro modelo la capacidad de innovación lo medimos con 25 preguntas que se agrupan en 3 dimensiones (Individual, Interpersonal –trabajo en equipo- y Colaboración en red). Las respuestas se codifican entre 1 y 5 (ver interpretación de valores en tabla 2). Para una descripción detallada de cada pregunta puede ver la tabla 4.

Tabla 2. Niveles de respuesta

1	Necesito mejorarla mucho
2	Necesito mejorarla
3	Suficiente
4	Buena
5	Excelente

Los valores de los percentiles de las respuestas en cada asignatura se muestran en la tabla 3. Por ejemplo, vemos que un alumno de la asignatura “4633” que tenga como promedio 3,7 en la dimensión individual tendrá “por debajo” al 50% de sus compañeros que han contestado. Mientras que una persona de esa misma asignatura que tenga un promedio de 4,39 en la dimensión individual estará en el 10% con más puntuación en esa dimensión (es decir, tiene un 90% de sus compañeros con menos puntos que el/ella)

Tabla 3. Percentiles

	CodAsig	5	10	25	50	75	90	95
ind	4633	2,8458	3,1083	3,4167	3,7083	4,0208	4,3917	4,6417
	10279	3,0000	3,1667	3,4167	3,7500	4,0833	4,2583	4,4208
	11486	2,7917	3,0000	3,3333	3,5833	4,0000	4,3333	4,5000
	11498	2,3333	2,6333	3,2500	3,5833	3,8333	4,0833	4,3667
	12012	2,8167	2,9167	3,2500	3,5000	3,9167	4,1667	4,3333
	31982	3,0833	3,1167	3,4167	3,7500	3,8750	4,5000	.
equi	4633	2,8972	3,2222	3,5556	3,8333	4,1667	4,3333	4,7222
	10279	3,2194	3,2778	3,4444	3,8333	4,1111	4,2833	4,4083
	11486	2,9722	3,0556	3,3889	3,7778	4,1111	4,3333	4,5278
	11498	2,7556	2,8667	3,3333	3,5556	3,9444	4,1778	4,4444
	12012	2,8267	3,0333	3,3333	3,6667	3,9444	4,2222	4,4556
	31982	2,8889	3,0000	3,3333	3,6111	3,9722	4,4667	.
red	4633	2,6000	2,8000	3,2000	3,6000	3,8000	4,3600	4,5800
	10279	2,3800	2,5800	3,0000	3,4000	3,8500	4,4000	4,4000
	11486	2,4000	2,6000	2,9000	3,4000	3,8000	4,2000	4,4000
	11498	1,7500	2,1000	2,5500	3,0000	3,6000	4,0000	4,8000
	12012	2,0000	2,4000	2,8000	3,2000	3,6500	4,2000	4,4500
	31982	2,8000	2,9600	3,4000	3,8000	4,2000	4,6400	.

En las figuras 1, 2 y 3 resumimos la distribución de respuestas agregadas para cada dimensión de la innovación (los descriptivos completos pueden consultarse en la tabla 4)

Figuras 1 . Distribución de las respuestas para la dimensión individual (valores de 1 a 5)

Figura 2. Distribución de las respuestas para la dimensión trabajo en equipo

Figura 3. Distribución de las respuestas para la colaboración en red

Los estadísticos descriptivos de las respuestas están resumidos en la tabla4

Tabla 4. Estadísticos descriptivos

Cod	Descripción	N	Min	Max	Mean	Std. Deviation	Skewness	Kurtosis
ICB01	Hago propuestas adecuadas a las exigencias de la tarea	332	1	5	3,69	,724	-,840	,798
ICB02	Ofrezco ideas que son originales en contenido	332	1	5	3,58	,853	-,412	-,194
ICB03	Ofrezco nuevos modos de materializar las ideas	332	1	5	3,39	,843	-,143	-,552
ICB04	Evalúo críticamente los fundamentos básicos de las tareas y acciones	332	1	5	3,61	,832	-,184	-,337
ICB05	Identifico las relaciones entre los diferentes aspectos de las tareas	332	1	5	3,58	,810	-,290	-,216
ICB06	Exploro diferentes puntos de vista	332	1	5	3,75	,866	-,560	,030
ICB07	Utilizo hábilmente los recursos disponibles	332	1	5	3,72	,831	-,365	-,172
ICB08	Anticipo cómo se pueden desarrollar los acontecimientos	332	1	5	3,40	1,001	-,088	-,542
ICB09	Muestro entusiasmo	332	1	5	3,96	,866	-,737	,346
ICB10	Soy perseverante	332	1	5	3,77	1,005	-,569	-,283
ICB11	Tomo riesgos inteligentes	332	1	5	3,26	,902	,044	-,494
ICB12	Oriento las tareas hacia el objetivo final	332	1	5	3,95	,754	-,563	,549
ICB13	Transmito ideas de manera efectiva	329	1	5	3,59	,880	-,577	-,121
ICB14	Escucho a las otras personas del grupo	329	1	5	4,11	,843	-,879	,547
ICB15	Utilizo el diálogo para establecer relaciones constructivas en el grupo	329	2	5	4,07	,738	-,565	,274
ICB16	Colaboro activamente	329	2	5	4,03	,809	-,675	,180
ICB17	Contribuyo a que el grupo funcione bien	329	2	5	4,05	,757	-,595	,251
ICB18	Tomo iniciativas	329	2	5	3,73	,912	-,335	-,653
ICB19	Muevo a los otros a actuar	329	1	5	3,56	1,008	-,172	-,903
ICB20	Afronto los problemas constructivamente para alcanzar consenso	329	1	5	3,72	,804	-,415	,011
ICB21	Aplico valores éticos en las decisiones del grupo	329	1	5	3,63	,786	-,339	-,046
ICB22	Intento que las tareas tengan un impacto en la sociedad	329	1	5	3,19	,929	-,114	-,360
ICB23	Puedo trabajar cooperativamente en entornos multidisciplinares o multiculturales	329	2	5	3,90	,910	-,459	-,596
ICB24	Soy capaz de comunicarme usando idiomas extranjeros	329	1	5	2,94	1,281	,091	-1,071
ICB25	Establezco relaciones básicas con personas que participan en iniciativas a nivel local, regional o institucional	329	1	5	3,10	1,012	-,114	-,650
ind	Innovación individual	332	2,25	4,83	3,6391	,46733	-,103	,034
equi	Trabajo en equipo para la innovación	332	2,44	4,89	3,7342	,46060	-,094	-,282
red	Colaboración en red	329	1,60	5,00	3,3526	,64368	-,010	-,253

Galardones Europeos a las Buenas Prácticas relacionadas de seguridad conseguidas con la participación de los operarios

La Agencia Europea para la Seguridad y la Salud en el Trabajo organiza estos galardones (es su edición número 11) en dos modalidades, empresas con 100 o más trabajadores y empresas con menos de 100 trabajadores.

Los ganadores deberán demostrar un fuerte liderazgo de la dirección y una activa participación de los trabajadores en el ámbito de la seguridad y la salud. Los miembros del jurado identificarán los mejores ejemplos de colaboración en beneficio mutuo. Por lo tanto, no se trata sólo de mejorar la seguridad y la salud, sino de hacerlo de manera participativa con los trabajadores. Las bases y otra información relacionada con la convocatoria se pueden consultar en:

http://osha.europa.eu/fop/spain/es/galardones-europeos-a-las-buenas-practicas/xi-edicion-de-galardones-europeos-a-las-buenas-practicas

Para los que nos dedicamos a investigar e impartir docencia sobre gestión participativa o implicación de los trabajadores, esta iniciativa es un refuerzo de la utilidad e importancia de nuestra línea de trabajo. Además, es una fuente imprescindible de ejemplos prácticos, actuales y españoles para mostrar a nuestros alumnos y colaboradores que la gestión participativa es posible, aunque es complicada y todavía poco frecuente en nuestro entorno.

La replicación de estudios, una necesidad olvidada en investigación científica.

Siempre he pensado que hay dos cosas que parecen haberse olvidado en la publicación científica:

1.- La validación de escalas de medida (tanto de las creadas nuevas como de las adaptadas a un nueva muestra y/o un nuevo lenguaje)

2.- La replicación de investigaciones (tanto la replicación exacta de experimentos, como la reutilización de escalas previamente validada como la adaptación de escalas y experimentos a muestras diferentes).

Hasta hoy no tenía más argumentos que mis impresiones, basadas en mi sentido común y en mi forma de interpretar lo que dicen los manuales de investigación científica. Esto podría confundirse con ignorancia o ingenuidad, ya que los que se supone que saben de estas cosas o, al menos los que controlan la publicación científica o actúan como revisores, perece que se comportan absolutamente en contra de estás dos prácticas.

Desde hoy tengo una opinión externa a favor del segundo de los puntos: Yong, E. “Replication studies: Bad copy” [Weblog entry.] Nature 485, 298–300 (17 May 2012) doi:10.1038/485298a (http://www.nature.com/news/replication-studies-bad-copy-1.10634) Date accessed: 2 junio 2012

Quizás en el futuro tenga también evidencias de que el punto 1 no es sólo una impresión mía, sino algo que más gente considera imprescindible para hacer avanzar la ciencia.

Mientras no se demuestra que estoy equivocado, voy a seguir mi intuición y fomentaré en la revista WPOM – Working Papers on Operations Management la publicación de trabajos rigurosos que se basen en replicaciones y de validaciones de escalas, aunque los resultados de esos estudios contradigan los resultados de los estudios originales.

Video sobre uso de metodología cualitativa

Un ejemplo de cómo las aplicaciones informáticas pueden ayudar al desarrollo de metodología cualitativa para la investigación.

Raising the Quality of Qualitative Analysis

Kavita Abraham, of LSE’s Methodology Institute, explains what happens if you get a computer program to analyse qualitative data.
Qualitative data can provide a researcher with a lot of interesting information, but trying to interpret what it means can lead to methodological problems. Unlike a list of numbers, the meaning of a text is not something everyone will necessarily agree on. It’s much easier for researcher bias to affect the interpretation, and it’s often difficult to explicitly demonstrate how conclusions have been reached.
But what if you could train a machine to do the analysis? In this short film Kavita Abraham of LSE’s Methodology Institute explains how she has been using a software called Alceste to analyse the transcripts of interviews with hundreds of people from Angola, Tanzania, and Sierra Leone. The interviews, which explored perceptions of local governance, were conducted by the BBC World Service Trust, a charity that uses the power of the media to reduce poverty and promote human rights. Here Dr Abraham highlights some of the advantages of using a machine to study this kind of qualitative data.

Por qué usar sintaxis cuando analizas datos estadísticos

Hoy me he tropezado con esto gracias a Pablo. Explica lo que siempre he pensado y nunca había escrito, así que ya no tengo necesidad de escribirlo. Está en inglés, pero quien no pueda leer inglés no lo necesita. Desde hace años, nos guste o no, la ciencia se piensa y se conversa en inglés.

http://fmwww.bc.edu/GStat/docs/pointclick.html

Uso de JIRA para la gestión de un proyecto de tesis doctoral

Durante los últimos 14 meses he estado probando las potencialidades de JIRA como gestor de tareas en la web. Mi intención era comprobar su utilidad para mejorar la eficiencia y eliminar operaciones de No Valor Añadido en el proceso de elaboración/supervisión de tesis doctorales y publicación en equipo de artículos científicos.

Tras este período de pruebas ha quedado patente la enorme utilidad que tiene para este tipo de proyectos. Por lo tanto, he decidido adoptarlo como la herramienta estándar de trabajo con mis alumnos de doctorado y he grabado un vídeo para ilustrar el funcionamiento:

Publicado: Integrating human resource management into lean production and their impact on organizational performance

Document Information:
Title:	Integrating human resource management into lean production and their impact on organizational performance
Author(s):	Tomas Bonavia, (TEMPO, Department of Social Psychology, University of Valencia, Valencia, Spain), Juan A. Marin-Garcia, (ROGLE, Department of Business Administration, Polytechnic University of Valencia, Valencia, Spain)
Citation:	Tomas Bonavia, Juan A. Marin-Garcia, (2011) “Integrating human resource management into lean production and their impact on organizational performance”, International Journal of Manpower, Vol. 32 Iss: 8, pp.923 – 938
Keywords:	Absenteeism, Contingent remuneration, Employee turnover, Human resource management, Internal promotion, Job security, Spain, Training
Article type:	Research paper
DOI:	10.1108/01437721111181679 (Permanent URL)
Publisher:	Emerald Group Publishing Limited
Acknowledgements:	This work was carried out with the support of the Ministry of Culture and Education of the Valencian Regional Government (GV00-013-7). The authors would like to thank the Foreign Language Co-ordination Office at the Polytechnic University of Valencia for their help in translating this paper.
Abstract:	Purpose– The first goal of this research is to analyse the effects of lean production (LP) on the policy of human resource management (HRM). The second is to determine whether or not implementation of HRM practices associated with LP explains the differences in organizational performance between manufacturing plants.Design/methodology/approach – The paper developed a questionnaire for data collection. Findings are presented from 76 establishments (79.17 per cent of the total sample) that specialise in single-firing ceramic tiles in Spain. Findings – Companies that make the most of LP practices are also those that take care to train workers in using these practices as well as improving their employment security. However, the same is not true for the pay for performance system. The combination of LP with HRM practices reduces inventory and boosts productivity but does not appear to affect the other performance variables analysed. Research limitations/implications – For certain variables very little variation was found between the plants in the samples. The data are cross-sectional, so causality cannot be definitively determined. Practical implications – This paper indicates the HRM practices associated with the LP and the results obtained. It can thus be used to help human resource and production departments in improving organizational performance. Originality/value – The paper extends the work of other researchers by focusing on a sector and a country that have been very little studied to date. The sample consists of a set of plants that are fairly homogeneous, which facilitates the analysis of the relationships between the selected variables, while keeping other variables controlled.

Publicado Marin-Garcia, J. A.; Miralles Insa, C.; Garcia-Sabater, J. J.; Perello-Marin, M. R. (2011). Alternative tools to mass production and human performance indicators in sheltered work centers of Valencian community (Spain). Journal of Industrial Engineering and Management, Vol. 4, nº. 3, pp. 467-480.

Alternative tools to mass production and human performance indicators in sheltered work centers of Valencian community (Spain)

Juan A. Marin-Garcia, Cristobal Miralles, Julio J. Garcia-Sabater, M. Rosario Perello-Marin

Abstract

Purpose: The most popular alternative systems to mass production at an academic level (lean manufacturing, agile manufacturing, flexible customization, mass customization…) share many characteristics. Our article identifies an extensive set of alternative practices to mass production; analyzes the classification of practices in categories (Flow, TQM, TPM, Customer Relations, Supplier Relations and Human Resources Practices) and analyzes the impact on several human performance indicators such as satisfaction, absenteeism, voluntary turnover, permanent contracts, knowledge, personal & social adjustment activities and integration of workers into ordinary companies.

Design/methodology/approach: Survey in sheltered work centers. We use regression analysis in order to prove relations between explicative and criterion variables.

Findings: The results of our research allow us to identify that human resource management and customer relationship practices have significant effects on job satisfaction, knowledge, integration into ordinary companies and personal and social adjustment.

Research limitations/implications: Data came only from one industry; therefore the results would not be directly generalized to other contexts.

Practical implications: Managers in Sheltered work centers can estimate the impact of the deployment of alternative tools to mass production.

Originality/value: There are few papers relating lean manufacturing tools and human resources performance indicators. At the same time, there are very few research carried out in sheltered work centers context.

Publicado Miralles Insa, C.; Holt, R.; Marin-Garcia, J. A.; Canos-Daros, L. (2011). Universal design of workplaces through the use of Poka-Yokes: Case study and implications. Journal of Industrial Engineering and Management, Vol. 4, nº. 3, pp. 436-452

Universal design of workplaces through the use of Poka-Yokes: Case study and implications

Cristóbal Miralles, Raimond Holt, Juan A. Marin-Garcia, Lourdes Canos-Daros

Abstract

Purpose: Employment plays an important part in many people’s lives beyond merely providing income, since continued participation in work can have many therapeutic benefits for workers defined as disabled. However, disabled workers face a range of barriers to employment, despite legislation intended to improve workplace accessibility emphasizing adaptations to the workplace, which many employers often find difficult and expensive.

The Poka-Yoke approach was developed in the manufacturing industry as a way of improving productivity by reducing errors using often very simple adaptations. This paper argues that, as Poka-Yokes are designed to make life easier and improve the performance of workers without impairments, they are closer to the philosophy of Universal Design than to Accessible Design, and offer an easy and inclusive way of making work more accessible for all kind of workers.

Design/methodology/approach: This paper provides a case study demonstrating the use of the Poka-Yoke approach in a sheltered work centre for disabled; highlighting how they served to improve accessibility to work by fulfilling Universal Design principles.

Findings: Our research allows us to demonstrate the great potential of Poka-yokes for gaining accessibility to the workplace. The real application of this approach, both in sheltered work centres and ordinary companies, can contribute to improve the high unemployment rates of disabled people.

Research limitations/implications: The proposal is innovative and was applied in one specific company. Thus, a range of customized Poka-yokes would be desirable for different industrial sectors.

Practical implications: Managers of sheltered work centres, and also of ordinary companies, can realize about the great potential of Poka-Yokes as an easy means of gaining flexibility and accessibility.

Originality/value: There are very few papers relating lean manufacturing tools and disability. Our approach analyzes the benefits of this approach for the labour integration of disabled people.