Ejemplo de uso de “escape” y “movimientos” dentro del pensamiento lateral aplicados a generar alternativas a las “prácticas de laboratorio” tradicionales

 

  • Objetivo

–Inferir como se aplica el “escape” y el “movimiento” para modelar ideas en el pensamiento lateral

  • Cosas que debes saber previamente:

–Las fases de pensamiento lateral: “escape” y “movimiento”

–técnicas de pensamiento lateral que permiten generar “movimientos”

 

PD: este video es de enero de 2023 (apenas dos meses después del lanzamiento de ChatGPT y cuando estas cosas se podrían considerar “ciencia ficción”. Un año más tardes las cosas que parecían inviables se pueden realizar, al menos en versión de prototipo funcional)

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Algunas reflexiones sobre el trabajo remoto basadas en un informe reciente de Gallup

Antes de hablar de las figuras, la advertencia habitual. Estos son datos agregados de una muestra que no tengo clara cual es (si, vale, Gallup dice que encuestan “approximately 18,000 employees every three months as part of our ongoing commitment to the study of how people work and live” pero no sé exactamente la distribución geográfica o profesional de las personas entrevistas y, en cualquier caso, el promedio de una muestra heterogénea igual no represente tu contexto particular)

Dicho esto, comento las dos figuras que a mí me han llamado la atención hoy (en otro momento igual hubiera resaltado otras partes del informe):

Si tu organización ya tenía problemas de productividad, no pienses que el trabajo remoto te va a resolverlos (solo la mitad de las personas que trabajan en remoto creen que su productividad aumenta y solo un tercio de las empresas creen que sus trabajadores en remoto son más productivos).

y si tenías problemas de comunicación o de colaboración o de cultura (por ejemplo, que tu organización se parezca a un archipelago de islas independientes que parecen reinos de taifas) es muy probable que el trabajo remoto los agrave.

Por supuesto puedes hacer cosas para mitigar estos riesgos (implementar bien el trabajo remoto), pero si tienes esos problemas, seguramente es porque no has podido/sabido gestionar demasiado bien el día a día cuando ti gente estaba en presencial… y en ese caso, sospecho te resultará muy complicado gestionar bien el trabajo remoto.

Sin duda lo que consigues con el remoto es más conciliación y que la persona trabajadora administre mejor SU tiempo personal durante el dia o la semana (no que administre mejor su tiempo de trabajo, eso no lo han preguntado y no lo sabemos).

Fuente:

https://www.gallup.com/workplace/511994/future-office-arrived-hybrid.aspx?utm_source=news&utm_medium=email&utm_campaign=front_page_email_3_october_10172023&utm_term=newsletter&utm_content=read_article_textlink_3

ventajas y desventajas del trabajo remoto

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To engage or not to engage… that is the question

Engagement

Source: Global Indicator: Employee Engagement – Gallup

Los datos provienen de la engagement survey. La encuesta se pasa periódicamente y según la página web de Gallup, han recogido más de 2.7 millones de respuestas de personas que trabajan en más de 100.000 equipo en organizaciones más de 50 actividades económicas a lo largo de todo el mundo. La información que he encontrado sobre la “Gallup World Poll” (https://www.gallup.com/178667/gallup-world-poll-work.aspx) indica que el muestreo es aleatorio (por rutas estratificadas) entre personas mayores de 15 años que trabajan al menos ciertas horas para un empleador. Se realiza la entrevista de forma telefónica o cuestionario web autoadministrado en los países desarrollados y de manera presencial en los países emergentes. A entrevista dura unos 30 minutos y les preguntan muchas cosas además del Q12. Encada país se recogen entre 500 y 1000 respuestas (menos en Rusia y China que se recogen 2000). En esta ruta puedes encontrar detalles sobre la administración en cada país (https://www.gallup.com/services/177797/country-data-set-details.aspx)

Su instrumento de medida es el  Q12. Que mide la percepción de empleados/as respecto a 12 ítems (yo prefiero medir el engagement con otra herramienta, y creo que esta mide un mezcladillo de cosas, no solo engagement. Pero no me voy a poner quisquilloso con esto). El engagement podríamos definirlo de forma rápida como la implicación y el entusiasmo de una persona empleada acerca de su trabajo y de la organización para la que trabaja.

Gallup clasifica a las personas empleadas en tres categorías usando una formula propia (y no compartida) que pondera los diferentes elementos y la adapta a diferentes circunstancias (de modo que no se puede reproducir sumando las personas que responden “totalmente de acuerdo” y “de acuerdo” a cada ítem). Estas tres categorías son:

  • Implicadas  (tienen sus necesidades básicas cubiertas, tienen oportunidad de contribuir y sentido de pertenencia en la organización y encuentran oportunidades de aprender y crecer). Estas personas están muy motivadas y muestran entusiasmo. Son motores de rendimiento e innovación y ayudan a que la organización mejores y se desarrolle.
  • No Implicadas (están psicológicamente desapegados de su trabajo y de su organización). Son personas que dedican tiempo, pero no energía o pasión a su trabajo
  • Activamente desconectados (estas personas no solo están descontentas, sino que están resentidos. Sienten que sus necesidades no están siendo satisfechas y expresan su infelicidad abiertamente). Es muy probable que estas personas destrocen cada dia (consciente o inconscientemente) el trabajo y el esfuerzo que realizan sus compañeros/as más comprometidos

Mi reflexión. Si llegamos a un punto de equilibrio donde en una organización hay la misma cantidad de personas desconectadas como implicadas, la resultante es cero… unas destrozan y anulan el esfuerzo de las otras. De modo que, poco a poco, las implicadas dejarán de estarlo porque verán que su esfuerzo no vale para nada… Quizás la única solución es mimar todo lo que puedas a las personas implicadas que tengas y ver si hay algo que puedes hacer con las desconectadas, o para evitar que las no implicadas no se vayan al lado oscuro en masa.

Insisto en que no estoy seguro de que el Q12 mida exactamente engagement, o que solo engagment. Pero mida lo que mida, Europa es el lugar de mundo con menos de eso en 2021 (según los datos de Gallup).

 

Y si nos fijamos en los datos de satisfacción (solo he encontrado los datos de USA), se aprecia una gran bajada en las personas “extremadamente satisfechas con la organización para la que trabajan” en los últimos años. No obstante, hay que tener en cuenta que la gráfica está truncada y el “salto” da la impresión de ser más grande de lo que sería en realidad si el eje de ordenadas empezara en cero.

¿Estará pasando algo parecido en Europa? ¿Y en España?

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LaboratorioVirtual-Celula de fabricación-SIMIO

Cómo he modelizado el proceso en Simio:

El modelo tiene 4 entidades que son 4 piezas distintas, cada una con características diferentes.Cada pieza tiene una secuencia por la que pasa por distintas máquinas. Por ejemplo, la pieza 1 pasa por la A, luego la B y sale; la 2 pasa por A, B o C; la 3 por A y B; y la 4 por B y C, saltándose la A.

Cada pieza la he simulado con una entrada vinculada a esa pieza, con una distribución de tiempo entre llegadas diferente. Por ejemplo, la 1 tiene una exponencial con media 15 y la 2 una normal con media 17 y desviación 3.

Luego cada pieza fluye a través de los nodos y tenemos 4 servidores, cada uno con características distintas. Uno tiene 1 máquina, otro 2 en paralelo y otro tiene capacidad variable por horas según la programación del día. Lo importante es que las salidas están fijadas por la secuencia, no por el nodo. Cuando una pieza sale, va al siguiente nodo de entrada que le corresponde según su secuencia.

Al ejecutar el modelo se ve cómo funciona: las piezas amarillas llegan en lotes de 5 y van de B a C; la roja va de A a B y de B a C; la azul de A a B y sale; la naranja de B a C saltándose la A.

En resumen, el modelo parece funcionar como esperaba según la lógica y secuencias definidas para cada pieza.

#Reto21dias #SIMIO

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LaboratorioVirtual-Celula de fabricación-Descripción

Cómo he pasado de la descripción de un proceso a un modelo en Simio: El proceso tiene diferentes tipos de piezas que llegan y pasan por varias rutas posibles en 3 estaciones de trabajo en formato célula. Hay distancias entre estaciones. Cada pieza, una vez procesada, sale. Los procesos tienen tiempos distintos, unas estaciones tienen 1 máquina, otras 2 en paralelo (doble capacidad) y otras veces 1 o 2 máquinas según la hora. Cada pieza llega con una distribución distinta: una cada 15min, otra normal, otra entre 14-18min aleatorios y otra en lotes de 5 cada 70min. Cada pieza pasa por distintas estaciones: La 1: A y C La 2: A, B y C La 3: A y B La 4: se salta A, va a B y C En el modelo de Simio he implementado 4 entidades para las piezas con llegadas según las distribuciones. Cada una tiene una secuencia de estaciones y se enruta por los nodos correspondientes. Los servidores representan las estaciones con 1 o 2 máquinas según toque. Al final, cada pieza sale tras completar su secuencia. El modelo intenta representar el proceso real para generar un laboratorio virtual con la misma lógica.

#Reto21dias #SIMIO

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Reto21dias.SIMIO. Resumen día 8

lo que he hecho en mi octavo día trabajando con Simio: Trabajando con Simio, he estado leyendo las páginas 55 a 60 y ejecutando las instrucciones del capítulo 5 del libro de referencia. Me he creado el modelo que nos indicaban, con diferentes entidades como piezas que tienen distintos tiempos de entrada o proceso, secuencias y rutas. Esto me ha permitido practicar con capacidades de recursos distintas en momentos de tiempo diferentes a través de los work schedules. He aprendido algunos detalles como que en Simio la lógica de los colores es al revés de lo que pensaba: primero eliges el color y luego lo aplicas al objeto, no al revés. Y para seleccionar varios objetos sin que se muevan, hay que usar la tecla Control, pulsarla y con ella apretada, hacer clic para seleccionar el área deseada. #Reto21dias #SIMIO

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Reto21dias.SIMIO. Resumen día 7

lo que he hecho en mi séptimo día trabajando con Simio: He estado leyendo el capítulo 4 de Jones & Roberts de 2015, la segunda parte del modelo del aeropuerto. He añadido algunas cosas nuevas al modelo para practicar: diferentes rutas con distintas probabilidades de que los pasajeros las elijan, cierta estacionalidad en las llegadas con distintas distribuciones de probabilidad a lo largo del día, y una tabla de llegadas por tipos de pasajero que puedo usar en el modelo. También he practicado con las tablas para introducir propiedades que luego incluyo en los objetos. El capítulo hablaba de las diferencias entre propiedades y variables de estado, lo cual me ha ayudado con la terminología. Ahora entiendo que el holding time es el tiempo de espera en la cola, y el time starved es el tiempo que un proceso está parado esperando entidades para procesar. Otra cosa que he practicado es que Simio usa || para el OR lógico y && para el AND. He acelerado bastante la velocidad del modelo para que se vean los resultados: tenemos 3 rutas con distinto porcentaje de probabilidad, dos servidores donde uno solo abre en ciertas horas, y la llegada de pasajeros funciona por una tabla donde varía por horas. #Reto21dias #SIMIO

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Reto21dias.IA generativa. Resumen día 9

En el noveno día del reto, un hallazgo colateral ha sido este calculador de tokens. Más allá de la curiosidad de ver cómo se agrupan las palabras en tokens, pone de manifiesto que los modelos generativos preentrenados como GPT no entienden texto realmente. Cada token es un número, una posición en un hiperespacio de muchas dimensiones. La proximidad con otros tokens genera una probabilidad de ser el siguiente elegido para construir lo que nosotros vemos como texto, imágenes o código. Las palabras se convierten en tokens, pero cada token es un número que se ubica en una posición del espacio. Eso es lo que trabajan los GPT, números que tienen identificadores y están situados en el hiperespacio con mayor o menor proximidad a otros. No entienden las palabras literalmente. Esto me ayuda a explicar cómo funcionan. También he conocido más en detalle la API de OpenAI y he seguido dos tutoriales. En uno había definiciones y enlaces, como la descripción de embeddings, útiles para búsquedas y agrupación, cosas vinculadas a mis casos de uso. Los embeddings son importantes. También da una idea de cuánto equivale un token, unos 4 caracteres, y que un token son unos 3/4 de una palabra inglesa. Con eso puedo estimar tokens y carga de trabajo para los modelos. Es importante saber los límites de tokens de cada modelo. En GPT se cuentan tokens tanto del prompt como de la respuesta generada. En embeddings solo del prompt. He probado códigos de ejemplo de Python de un tutorial y me han funcionado en Colab. Por último, he obtenido unos 10 enlaces interesantes para consultar en el futuro, que me llevarán unos 2-4 días más del reto. #Reto21dias #IAgenerativa

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Reto21dias.IA generativa. Resumen día 8

 

Llevo ocho días con mi reto de 21 días y ya empiezo a resolver algunas de las cosas que tenía ganas de hacer desde hace meses. No es la foto del mono comiendo hamburguesas, sino que ya tengo acceso directo a la API de OpenAI sin pasar por AZURE . Es cierto que también he podido configurar AZURE y ya podría programar desde Python directamente sobre la API de OpenAI o a través de AZURE conectarme con ella. Pero bueno, ya tengo las dos vías. He estado haciendo pruebas, mandando texto y pidiendo que me hagan algunas imágenes. En una hora me han costado 0,07€, así que aunque los tokens cuestan, no es tanto si no mandas un volumen enorme. Lo importante es que ya puedo interactuar con ChatGPT a través de Python para mandar mensajes básicos, que no mejora mucho lo que hago por la interfaz web, pero mi idea es trabajar en las próximas semanas con el fine tuning y los embeddings para hacer cosas más diferentes. De momento voy a trabajar directamente sobre la API de OpenAI y si me queda tiempo, intentaré con AZURE , que parece más engorroso que Python contra la API. He seguido una guía web que te cuenta cómo interactuar con ChatGPT en Python con tres ejemplos: mandar/recibir mensajes, crear una foto y preguntar por problemas en un código. He conseguido clonar los tres ejemplos en funciones de Python. He tenido que retocar algunas cosas porque estaba en Google Colab, pero haciendo pequeños cambios he resuelto los casos. #Reto21dias #IAgenerativa

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Reto21dias.SIMIO. Resumen día 6

### Simio y los Modelos de Aeropuerto

Extendí el modelo de check-in de aeropuerto que comencé el día anterior. Establecí propiedades de referencia y respuestas para usar en los experimentos, y luego realicé experimentos y analicé los resultados.

Incluso activé una cuenta de Simio como docente y actualicé mis licencias Simio en mis computadoras. Sin embargo, me quedé con una duda sobre cómo reconstruir ciertas propiedades y respuestas, como la utilización de los recursos. Aunque no pude resolverlo ese día, lo dejé como una tarea pendiente para el futuro.

#Reto21dias #SIMIO

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