Categoría: Investigación

Publicado: MARIN-GARCIA, Juan A y CONCHADO-PEIRO, Andrea. Influencia de los Perfiles Docentes en el Uso y Preferencia de Dinámicas de Trabajo en Grupo con Alumnos Universitarios. Form. Univ. 2012

Formación universitaria

versión ISSN 0718-5006

Form. Univ. vol.5 no.5 La Serena  2012

 Influencia de los Perfiles Docentes en el Uso y Preferencia de Dinámicas de Trabajo en Grupo con Alumnos Universitarios
Marin-Garcia, Juan A; Conchado-Peiró, Andrea

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Resumen

MARIN-GARCIA, Juan A  y  CONCHADO-PEIRO, Andrea. Influencia de los Perfiles Docentes en el Uso y Preferencia de Dinámicas de Trabajo en Grupo con Alumnos Universitarios. Form. Univ. [online]. 2012, vol.5, n.5, pp. 3-14. ISSN 0718-5006.  doi: 10.4067/S0718-50062012000500002.

El objetivo del presente trabajo fue analizar el uso y las preferencias de uso entre el profesorado universitario sobre nueve dinámicas de trabajo en grupo. Para ello se realizó una encuesta a una muestra de 193 profesores de universidades españolas. El análisis de datos mediante análisis de correspondencias múltiples permitió identificar tres grupos de profesores en cuanto al uso de estas técnicas y otros dos adicionales relativos a las preferencias de uso. Dichos perfiles fueron caracterizados por medio de la información sobre el perfil profesional de los profesores. Concretamente los factores más significativos resultaron ser el área de conocimiento, la experiencia docente, y los conocimientos y opinión que se posee de las metodologías activas.

Palabras clave : metodologías activas; educación universitaria; grupos; equipos; docencia activa.

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Publicado: Etapas en la evolución de la mejora continua ¿Cómo viven las empresas el proceso?. Estudio de un caso.

número 384 de la Revista ECONOMÍA INDUSTRIAL, publicada por el Ministerio de Industria, Energía y Turismo, en la siguiente dirección de Internet:

www.economiaindustrial.es

Artículo:
 Etapas en la evolución de la mejora continua ¿Cómo viven las empresas el proceso?. Estudio de un caso.

Juan A. MARÍN GARCÍA, Yolanda BAUTISTA POVEDA y Julio J. GARCÍA SABATER

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Publicado. Is worker commitment necessary for achieving competitive advantage and customer satisfaction when companies use HRM and TQM practices?

UNIVERSIA BUSINESS REVIEW
(Journal Citation Report-Social Science Citation Index. Business Category)

Number 36 Fourth quarter 2012 ISSN: 1698-5117

Is worker commitment necessary for achieving competitive advantage and customer satisfaction when companies use HRM and TQM practices?
¿Es necesario el compromiso de los trabajadores para alcanzar ventajas competitivas y satisfacción del cliente cuando las compañías emplean prácticas de HRM y TQM?
Rafaela Alfalla-Luque, Juan A. Marín-García & Carmen Medina-López

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Cómo preparar una ponencia para congreso científico con éxito

Dedico esta presentación de  Jeff Borden a los amantes del PREZI.

http://prezi.com/bqh79hfqowcd/creating-a-great-conference-proposal/

Es una guía breve de recomendaciones para preparar propuestas de ponencias de congresos, en especial congresos de investigación docente, pero que puede extrapolarse a cualquier otro campo de la investigación.

Mi opinión es que es demasiado “light”. Se centra más en cuestiones de forma que de fondo. Para mi, hacer una comunicación exitosa es, ante todo, pensar en la contribución científica. Pero es bien conocido que no todos los congresos son igual de exigentes y que, en cualquier caso, la contribución sin un buen envoltorio tampoco es probable que progrese.

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Resultados de encuesta sobre competencias de innovación y trabajo en equipo en los estudiantes universitarios

Informe encuesta sobre competencias de innovación y trabajo en equipo de estudiantes universitarios

Juan A. Marin-Garcia, Mª Rosario Perelló, Julio Garcia, Pilar Isabel Vidal

1.      Cuestionario: INCODE-Barometer-sp-v5

Referencia:  Watts, F., Marin-Garcia, J. A., Garcia-Carbonell, A., & Aznar-Mas, L. E. (2012). Validation of a rubric to assess innovation competence. Working Papers on Operations Management, 3, 61-70

2.      Muestra

La población está compuesta por 506 alumnos universitarios, distribuidos en 3 centros y 6 asignaturas. La tasa de respuesta promedio es del 66%, variando entre el 56% y el 100% dependiendo de la asignatura (ver tabla 1)

Tabla 1. Descripción de la muestra

Código de asignatura

Población

Centro

Curso

Respuestas

%

4633

130

FADE

5

82

63%

10279

104

ETSID

4

58

56%

11486

83

ETSII

2

70

84%

11498

52

ETSII

3

35

67%

12012

124

ETSID

3

75

60%

31982

13

FADE

Máster

13

100%

Total

506

333

66%

En nuestro modelo la capacidad de innovación lo medimos con 25 preguntas que se agrupan en 3 dimensiones (Individual, Interpersonal –trabajo en equipo- y Colaboración en red). Las respuestas se codifican entre 1 y 5 (ver interpretación de valores en tabla 2). Para una descripción detallada de cada pregunta puede ver la tabla 4.

Tabla 2. Niveles de respuesta

1

Necesito mejorarla mucho

2

Necesito mejorarla

3

Suficiente

4

Buena

5

Excelente

 

Los valores de los percentiles de las respuestas en cada asignatura se muestran en la tabla 3. Por ejemplo, vemos que un alumno de la asignatura “4633” que tenga como promedio 3,7 en la dimensión individual tendrá “por debajo” al 50% de sus compañeros que han contestado. Mientras que una persona de esa misma asignatura que tenga un promedio de 4,39 en la dimensión individual estará en el 10% con más puntuación en esa dimensión (es decir, tiene un 90% de sus compañeros con menos puntos que el/ella)

Tabla 3. Percentiles

CodAsig

5

10

25

50

75

90

95

ind

4633

2,8458

3,1083

3,4167

3,7083

4,0208

4,3917

4,6417

10279

3,0000

3,1667

3,4167

3,7500

4,0833

4,2583

4,4208

11486

2,7917

3,0000

3,3333

3,5833

4,0000

4,3333

4,5000

11498

2,3333

2,6333

3,2500

3,5833

3,8333

4,0833

4,3667

12012

2,8167

2,9167

3,2500

3,5000

3,9167

4,1667

4,3333

31982

3,0833

3,1167

3,4167

3,7500

3,8750

4,5000

.

equi

4633

2,8972

3,2222

3,5556

3,8333

4,1667

4,3333

4,7222

10279

3,2194

3,2778

3,4444

3,8333

4,1111

4,2833

4,4083

11486

2,9722

3,0556

3,3889

3,7778

4,1111

4,3333

4,5278

11498

2,7556

2,8667

3,3333

3,5556

3,9444

4,1778

4,4444

12012

2,8267

3,0333

3,3333

3,6667

3,9444

4,2222

4,4556

31982

2,8889

3,0000

3,3333

3,6111

3,9722

4,4667

.

red

4633

2,6000

2,8000

3,2000

3,6000

3,8000

4,3600

4,5800

10279

2,3800

2,5800

3,0000

3,4000

3,8500

4,4000

4,4000

11486

2,4000

2,6000

2,9000

3,4000

3,8000

4,2000

4,4000

11498

1,7500

2,1000

2,5500

3,0000

3,6000

4,0000

4,8000

12012

2,0000

2,4000

2,8000

3,2000

3,6500

4,2000

4,4500

31982

2,8000

2,9600

3,4000

3,8000

4,2000

4,6400

.

 

 

En las figuras 1, 2 y 3 resumimos la distribución de respuestas agregadas para cada dimensión de la innovación (los descriptivos completos pueden consultarse en la tabla 4)

Figuras 1 . Distribución de las respuestas para la dimensión individual (valores de 1 a 5)

Figura 2. Distribución de las respuestas para la dimensión trabajo en equipo

Figura 3. Distribución de las respuestas para la colaboración en red

 

 

Los estadísticos descriptivos de las respuestas están resumidos en la tabla4

Tabla 4. Estadísticos descriptivos

Cod

Descripción

N

Min

Max

Mean

Std. Deviation

Skewness

Kurtosis

ICB01

Hago propuestas adecuadas a las exigencias de la tarea

332

1

5

3,69

,724

-,840

,798

ICB02

Ofrezco ideas que son originales en contenido

332

1

5

3,58

,853

-,412

-,194

ICB03

Ofrezco nuevos modos de materializar las ideas

332

1

5

3,39

,843

-,143

-,552

ICB04

Evalúo críticamente los fundamentos básicos de las tareas y acciones

332

1

5

3,61

,832

-,184

-,337

ICB05

Identifico las relaciones entre los diferentes aspectos de las tareas

332

1

5

3,58

,810

-,290

-,216

ICB06

Exploro diferentes puntos de vista

332

1

5

3,75

,866

-,560

,030

ICB07

Utilizo hábilmente los recursos disponibles

332

1

5

3,72

,831

-,365

-,172

ICB08

Anticipo cómo se pueden desarrollar los acontecimientos

332

1

5

3,40

1,001

-,088

-,542

ICB09

Muestro entusiasmo

332

1

5

3,96

,866

-,737

,346

ICB10

Soy perseverante

332

1

5

3,77

1,005

-,569

-,283

ICB11

Tomo riesgos inteligentes

332

1

5

3,26

,902

,044

-,494

ICB12

Oriento las tareas hacia el objetivo final

332

1

5

3,95

,754

-,563

,549

ICB13

Transmito ideas de manera efectiva

329

1

5

3,59

,880

-,577

-,121

ICB14

Escucho a las otras personas del grupo

329

1

5

4,11

,843

-,879

,547

ICB15

Utilizo el diálogo para establecer relaciones constructivas en el grupo

329

2

5

4,07

,738

-,565

,274

ICB16

Colaboro activamente

329

2

5

4,03

,809

-,675

,180

ICB17

Contribuyo a que el grupo funcione bien

329

2

5

4,05

,757

-,595

,251

ICB18

Tomo iniciativas

329

2

5

3,73

,912

-,335

-,653

ICB19

Muevo a los otros a actuar

329

1

5

3,56

1,008

-,172

-,903

ICB20

Afronto los problemas constructivamente para alcanzar consenso

329

1

5

3,72

,804

-,415

,011

ICB21

Aplico valores éticos en las decisiones del grupo

329

1

5

3,63

,786

-,339

-,046

ICB22

Intento que las tareas tengan un impacto en la sociedad

329

1

5

3,19

,929

-,114

-,360

ICB23

Puedo trabajar cooperativamente en entornos multidisciplinares o multiculturales

329

2

5

3,90

,910

-,459

-,596

ICB24

Soy capaz de comunicarme usando idiomas extranjeros

329

1

5

2,94

1,281

,091

-1,071

ICB25

Establezco relaciones básicas con personas que participan en iniciativas a nivel local, regional o institucional

329

1

5

3,10

1,012

-,114

-,650

ind

Innovación individual

332

2,25

4,83

3,6391

,46733

-,103

,034

equi

Trabajo en equipo para la innovación

332

2,44

4,89

3,7342

,46060

-,094

-,282

red

Colaboración en red

329

1,60

5,00

3,3526

,64368

-,010

-,253

 

 

 

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Galardones Europeos a las Buenas Prácticas relacionadas de seguridad conseguidas con la participación de los operarios

La Agencia Europea para la Seguridad y la Salud en el Trabajo organiza estos galardones (es su edición número 11) en dos modalidades, empresas con 100 o más trabajadores y empresas con menos de 100 trabajadores.

Los  ganadores deberán demostrar un fuerte liderazgo de la dirección y una activa participación de los trabajadores en el ámbito de la seguridad y la salud. Los miembros del jurado identificarán los mejores ejemplos de colaboración en beneficio mutuo. Por lo tanto, no se trata sólo de mejorar la seguridad y la salud, sino de hacerlo de manera participativa con los trabajadores. Las bases y otra información relacionada con la convocatoria se pueden consultar en:

http://osha.europa.eu/fop/spain/es/galardones-europeos-a-las-buenas-practicas/xi-edicion-de-galardones-europeos-a-las-buenas-practicas

Para los que nos dedicamos a investigar e impartir docencia sobre gestión participativa o implicación de los trabajadores, esta iniciativa es un refuerzo de  la utilidad e importancia de nuestra línea de trabajo. Además, es una fuente imprescindible de ejemplos prácticos, actuales y españoles  para mostrar a nuestros alumnos y colaboradores que la gestión participativa es posible, aunque es complicada y todavía poco frecuente en nuestro entorno.

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La replicación de estudios, una necesidad olvidada en investigación científica.

Siempre he pensado que hay dos cosas que parecen haberse olvidado en la publicación científica:

1.- La validación de escalas de medida (tanto de las creadas nuevas como de las adaptadas a un nueva muestra y/o un nuevo lenguaje)

2.- La replicación de investigaciones (tanto la replicación exacta de experimentos, como la reutilización de escalas previamente validada como la adaptación de escalas y experimentos a muestras diferentes).

Hasta hoy no tenía más argumentos que mis impresiones, basadas en mi sentido común y en mi forma de interpretar lo que dicen los manuales de investigación científica. Esto podría confundirse con ignorancia o ingenuidad, ya que los que se supone que saben de estas cosas o, al menos los que controlan la publicación científica o actúan como revisores, perece que se comportan absolutamente en contra de estás dos prácticas.

Desde hoy tengo una opinión externa a favor del segundo de los puntos: Yong, E. “Replication studies: Bad copy” [Weblog entry.] Nature 485, 298–300 (17 May 2012) doi:10.1038/485298a (http://www.nature.com/news/replication-studies-bad-copy-1.10634) Date accessed: 2 junio 2012

Quizás en el futuro tenga también evidencias de que el punto 1 no es sólo una impresión mía, sino algo que más gente considera imprescindible para hacer avanzar la ciencia.

Mientras no se demuestra que estoy equivocado, voy a seguir mi intuición y fomentaré en la revista WPOM – Working Papers on Operations Management Logo del Encabezado de la Página  la publicación de trabajos rigurosos que se basen en replicaciones y de validaciones de escalas, aunque los resultados de esos estudios contradigan los resultados de los estudios originales.

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Video sobre uso de metodología cualitativa

Un ejemplo de cómo las aplicaciones informáticas pueden ayudar al desarrollo de metodología cualitativa para la investigación.

Raising the Quality of Qualitative Analysis

Kavita Abraham, of LSE’s Methodology Institute, explains what happens if you get a computer program to analyse qualitative data.
Qualitative data can provide a researcher with a lot of interesting information, but trying to interpret what it means can lead to methodological problems. Unlike a list of numbers, the meaning of a text is not something everyone will necessarily agree on. It’s much easier for researcher bias to affect the interpretation, and it’s often difficult to explicitly demonstrate how conclusions have been reached.
But what if you could train a machine to do the analysis? In this short film Kavita Abraham of LSE’s Methodology Institute explains how she has been using a software called Alceste to analyse the transcripts of interviews with hundreds of people from Angola, Tanzania, and Sierra Leone. The interviews, which explored perceptions of local governance, were conducted by the BBC World Service Trust, a charity that uses the power of the media to reduce poverty and promote human rights. Here Dr Abraham highlights some of the advantages of using a machine to study this kind of qualitative data.

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Uso de JIRA para la gestión de un proyecto de tesis doctoral

Durante los últimos 14 meses he estado probando las potencialidades de JIRA como gestor de tareas en la web. Mi intención era comprobar su utilidad para mejorar la eficiencia y eliminar operaciones de No Valor Añadido en el proceso de elaboración/supervisión de tesis doctorales y publicación en equipo de artículos científicos.

Tras este período de pruebas ha quedado patente la enorme utilidad que tiene para este tipo de proyectos. Por lo tanto, he decidido adoptarlo como la  herramienta estándar de trabajo con mis alumnos de doctorado y he grabado un vídeo para ilustrar el funcionamiento:

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