Día: 6 de agosto de 2023

Reto21dias.SIMIO. Resumen día 6

### Simio y los Modelos de Aeropuerto

Extendí el modelo de check-in de aeropuerto que comencé el día anterior. Establecí propiedades de referencia y respuestas para usar en los experimentos, y luego realicé experimentos y analicé los resultados.

Incluso activé una cuenta de Simio como docente y actualicé mis licencias Simio en mis computadoras. Sin embargo, me quedé con una duda sobre cómo reconstruir ciertas propiedades y respuestas, como la utilización de los recursos. Aunque no pude resolverlo ese día, lo dejé como una tarea pendiente para el futuro.

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Reto21dias.IA generativa. Resumen día 7

### Más sobre Azure y OpenAI Service

Continué con varios cursos de Azure, esta vez centrados en el OpenAI Service. También me sumergí en varias páginas vinculadas dentro de estos cursos. De particular interés fue un módulo que proporcionaba una explicación extensa y clara de los “embeddings”, que encontré muy útil.

### Explorando Python

Además, jugué un poco con mi computadora Windows para ver si tenía Python instalado. Al final, decidí seguir trabajando con Google Colab y no alterar mi computadora instalando Python, al menos por ahora.

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Reto21dias.IA generativa. Resumen día 6

### Azure y el Servicio de OpenAI

Mi principal trabajo fue un curso de Azure centrado en el servicio de OpenAI. Durante el curso, me encontré con varios conceptos nuevos, incluyendo los “embeddings”. Aunque el curso proporcionó alguna definición, todavía no comprendo del todo este concepto.

En esencia, el modelo que estás programando recibe entradas y proporciona salidas. Este proceso se lleva a cabo en un portal, que comúnmente llamamos un chatbot. Los usuarios proporcionan algo que utilizas como entradas para tu función y en el mismo portal puedes devolver al usuario las salidas de tu función.

También descubrí que, para usar el servicio de Azure, no basta con crear una cuenta en Azure y solicitar el alta en el servicio. También debes abrir un recurso para luego crear y desarrollar modelos en él. En este sentido, me inscribí en dos tipos de recursos relacionados con la generación de texto y los embeddings, pero no con la generación de imágenes.

Otro descubrimiento interesante fue que OpenAI un rendimiento excepcionalmente bueno con algunos lenguajes de programación como C, JavaScript, PHP o Perl, pero no tanto con Python.

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