Reto21dias.SIMIO. IceCream shop

Joines&Roberts(2015)Simulation Modeling with SIMIO A Workbook. 4th edition. Chapter 2
En este vídeo voy a compartir lo que logré en mi primer día trabajando con el modelado en Simio, específicamente con la versión 14 gratuita. Esto significa que cualquier persona puede realizar lo que estoy haciendo yo con la versión gratuita.

Después de dedicar dos horas siguiendo las instrucciones del libro, logré crear un modelo simple. Aunque solo fue mi primer intento, el resultado fue bastante interesante. No solo pude ingresar parámetros de entrada para controlar cómo y cuándo los clientes llegan a la tienda, sino que también pude establecer un flujo para ellos.

En este modelo específico, los clientes son de una heladería. Puedo controlar su tiempo de llegada y, como verán más adelante en la demostración 3D, también puedo manipular el entorno de la tienda. Por ejemplo, modelé un muro y una estación donde los clientes son atendidos por dos empleados. Después de ser atendidos, los clientes pasan a la caja y finalmente salen de la tienda. Cada una de estas etapas tiene su propio tiempo de procesamiento, que puede ser modificado según sea necesario.

Lo mejor de todo es que el modelo funciona tanto en 2D como en 3D. Algunos aspectos interesantes que logré implementar en tan solo dos horas incluyen la adición de muñecos animados para representar a los clientes, cada uno con su propia apariencia única que cambia continuamente. Los empleados, por otro lado, permanecen constantes en su apariencia.

Además de poder modelar el entorno físico de la tienda, como los muros, hay una atractiva representación visual de todos estos elementos en movimiento, tanto en 2D como en 3D. Sin embargo, más allá de la apariencia visual, este modelo puede ser muy útil para evaluar la eficiencia de la disposición de la tienda. Por ejemplo, podría ayudar a determinar si la configuración actual de tener dos empleados sirviendo helados y una caja es adecuada, o si genera tiempos de espera excesivos o largas colas.

En resumen, aunque este es un modelo simple, podría ser más que útil para muchas aplicaciones, especialmente para evaluar y mejorar la eficiencia de las operaciones de una tienda.

#Reto21dias #SIMIO

Visitas: 37

Reto21dias.SIMIO. Resumen día 5

En este video, comparto los progresos que he logrado en mi quinto día trabajando en el Reto con Simio. Continué con el capítulo 3 del libro de Joines & Roberts, específicamente desde la página 32 hasta la 37.

En tan solo media hora, conseguí implementar el modelo de ejemplo que se muestra en el libro. Aunque no he terminado por completo el capítulo, ya que aún me queda la sección de experimentos, logré hacer funcionar el modelo, que es una representación del check-in de un aeropuerto. Me sorprendió lo sencillo que fue y cuán eficientemente funcionaba.

Para enriquecer el modelo, incorporé elementos de Google SketchUp. Para hacerlo, tuve que crear una cuenta en SketchUp, descargar los archivos a mi computadora y luego importarlos a Simio desde ahí.

Descubrí y practiqué varias técnicas útiles, como agregar vértices a la línea para permitir la ubicación de hasta cuatro personas a la vez. En la sección de datos, creé parámetros de distribución del modelo para ingresar los datos. En lugar de introducir directamente los datos de la distribución estadística que rige el tiempo de llegada de los pasajeros, o la distribución del tiempo de servicio en cada uno de los mostradores de check-in, los ingreso conjunto de parámetros definidos dentro del modelo. Estos parámetros se colocan luego directamente en los recursos que utilizo en los modelos de Simio, lo que me permite cambiar los parámetros en la tabla y se actualizan automáticamente en todo el modelo. Me permite utilizar la misma distribución en varios lugares, lo cual es mucho más eficiente que tener que recorrer y actualizar manualmente cada objeto en el modelo.

Además, he creado algunas propiedades de referencia que planeo utilizar en experimentos en el futuro. Aunque aún no he terminado con estos experimentos, espero completar el capítulo y comenzar a crear escenarios de experimentos mañana. Así que, permaneced atentos a las actualizaciones.
#Reto21dias #SIMIO

 

Visitas: 35

Reto21dias.SIMIO. Resumen día 4

 

En mi cuarto día con el reto de Simio, he logrado avances significativos. Dediqué mi tiempo a leer el capítulo 2 de Joines & Roberts, específicamente las páginas 21 a 31. Sin embargo, más que solo leer, puse en práctica lo aprendido y trabajé en la ejecución del modelo propuesto para una heladería.

A pesar de que la versión de Simio que tengo es un poco diferente a la que aparece en el libro, lo que hizo que algunos elementos estuvieran en diferentes rutas de menú, encontré que seguir las instrucciones era bastante sencillo. Con un poco de paciencia y prueba y error, logré que las cosas funcionaran correctamente.

Esta experiencia me ha llevado a reflexionar sobre las posibilidades que ofrece Simio. Por ejemplo, el modelo de trabajo que he desarrollado es bastante impresionante y me gustaría mostrárselo a todos. El modelo no solo funciona, sino que también incluye animaciones y personajes, y tiene la capacidad de visualizarse en 3D. Puedes hacer zoom y manipular el modelo de muchas formas, lo que hace que el proceso sea muy interesante y visual.

Sin embargo, también he notado que es muy fácil perder tiempo en la maquetación y en añadir detalles visuales. Por ejemplo, puede ser tentador pasar tiempo asegurándose de que cada personaje sea diferente, colocar mesas, ubicar todo correctamente y garantizar que las distancias sean precisas. Estos detalles, aunque pueden hacer que el modelo sea más atractivo, pueden consumir horas y horas.

De hecho, la sesión de trabajo de hoy, que originalmente estaba planeada para durar una hora, se extendió porque pasé mucho tiempo en estas tareas de visualización. No es que el modelo fuera particularmente complicado, sino que me centré en hacer que se viera atractivo. Este es un recordatorio valioso de la importancia de equilibrar el tiempo dedicado a la estética y a la funcionalidad en el modelado con Simio.

#Reto21dias #SIMIO

Visitas: 29

Reto21dias.IA generativa. Resumen día 5

Voy compartir la recapitulación de mi quinto día con el reto. Este día ha sido un poco más caótico de lo normal, ya que no seguí el orden que había planeado inicialmente. En lugar de continuar donde lo dejé ayer, me desvié hacia un nuevo camino.

Recibí una aceptación para usar el Open AI Service de Azure, y en el correo de aceptación, se me proporcionó información adicional que podía explorar. Motivado por la curiosidad, decidí dedicar una parte de mi día a esta nueva información.

Pasé un tiempo viendo un video de aproximadamente 15 minutos que explicaba las diferentes funciones disponibles en el Open AI Service de Azure. El video mostró varios ejemplos, algunos de los cuales eran muy similares a lo que estaba buscando en términos de casos de uso. En resumen, siento que estoy en el lugar correcto, aunque aún queda por evaluar el costo de todo esto.

Además, pude recuperar las consultas de los casos de uso que me interesaban del Microsoft Innovation Summit que se celebró el 5 de julio. Logré acceder al video del evento que está disponible en YouTube. Mientras buscaba fragmentos específicos del video, pude ver las consultas que me interesaban.

Desafortunadamente, con todas estas actividades, he agotado todo el tiempo disponible para el reto de hoy. Sin embargo, estoy emocionado por lo que el futuro puede traer en este desafío.
#Reto21dias #IAgenerativa

Visitas: 14

Reto21dias.IA generativa. Resumen día 4

En mi cuarto día trabajando en el reto de inteligencia artificial generativa, he descubierto que es posible utilizar rutas en el contexto cuando uso Claude como motor de búsqueda. Aunque el proceso es lento, funciona eficientemente.

He profundizado en mi conocimiento de Azure, una herramienta de inteligencia artificial. Revisé la información en la página principal de Azure y confirmé que me permite acceder a la API de OpenAI. Además, creo que Azure puede admitir “embeddings”, lo que es relevante para mis casos de uso.

Me he centrado en entender los precios en Azure para la opción más cara: 1000 tokens para el GPT4-32K. Había cierta confusión sobre lo que constituye un token y cuánto texto equivale a un token. Sin embargo, después de peguntar a a GPT4, pude interpretar la tabla de precios de Azure con más claridad. Descubrí que los precios varían dependiendo de los tokens enviados y recibidos.

Como parte de este aprendizaje, me registré en el servicio de OpenAI para poder programar las APIs directamente. Este proceso de registro, que incluyó configurar una cuenta de Azure con Office 365, fue un poco complejo y requirió alrededor de dos horas de trabajo.

Finalmente, estoy esperando confirmación de mi registro en OpenAI Service. El mensaje de bienvenida contiene suficiente material como para mantenerme ocupado durante dos días más.

#Reto21dias #IAgenerativa

Visitas: 13

Reto21dias SIMIO. Resumen del día 3

Durante el tercer día de mi desafío de Simio, confieso que el progreso ha sido un poco caótico. En lugar de seguir mi plan original de continuar con el segundo capítulo del libro de referencia, me encontré explorando el sitio web de Simio, buscando materiales y recursos que pudiesen complementar mi aprendizaje.

Durante esta búsqueda, descubrí que los desarrolladores de Simio ofrecen un curso en línea gratuito. Aunque la duración exacta del curso no está clara y parece estar estructurado para ser completado en 15 semanas. Los contenidos fundamentales del curso son una serie de videos, similares a los que se ven en la imagen de pantalla. Lamentablemente, los videos no están alojados en un canal o lista de YouTube. Están vinculados al libro oficial de Simio (Simio and Simulation – Modeling, Analysis, Applications 6th Edition By Jeffrey S. Smith and David T. Sturrock), que es diferente al que yo estoy utilizando. Este libro oficial se puede consultar de forma gratuita en el sitio web de Simio (https://textbook.simio.com/).

El curso consta de aproximadamente 100 videos, cada uno de ellos con una duración de entre 5 y 15 minutos. Estimo que ver todos estos videos requeriría unas 20 a 30 horas de trabajo. Además de los videos, el curso incluye pruebas y actividades. Sin embargo, he notado que las pruebas no funcionan demasiado bien en la plataforma y los archivos PDF que explican las actividades no se descargan correctamente.

A pesar de estos problemas, creo que los videos del curso pueden ser un recurso valioso para complementar mi estudio del libro. Por ahora, he decidido continuar con el libro que estaba utilizando y dejar el curso en línea como una tarea pendiente. Si tengo tiempo y me siento motivado después de completar el libro, puedo considerar el curso. De lo contrario, se quedará como un recurso potencial para explorar en el futuro.
#Reto21dias #SIMIO

Visitas: 31

Reto21dias SIMIO. Resumen del día 2

Durante el segundo día de mi desafío de 21 días con Simio, he estado leyendo las páginas 1 a 20 del libro de Joines y Roberts (2015), que servirá como mi principal referencia a lo largo de este desafío. Mi intención es seguir este libro de principio a fin, realizando los ejercicios propuestos para familiarizarme con los conceptos y técnicas que introduce. Sin embargo, estoy dispuesto a buscar y añadir otras referencias si en algún momento siento que el contenido del libro no se alinea con mis intereses o necesidades.

Dos aspectos de Simio me han llamado la atención durante esta lectura. En primer lugar, me sorprendió descubrir que Simio puede simular no solo eventos discretos y agentes, lo cual ya sabía, sino también procesos continuos. Aunque los proyectos con los que suelo trabajar suelen involucrar procesos discretos, esta capacidad de Simio de simular procesos continuos podría resultar útil en el futuro.

El segundo aspecto que captó mi atención fue un indicador llamado “Half-Width” en los informes de Simio. No estaba seguro de qué representaba este indicador, ya que esperaba encontrar un intervalo de confianza del 95%. El intervalo de confianza se calcula sumando y restando el valor de “Half-Width” a la media. Ahora entiendo que “Half-Width” es la forma en que Simio presenta el intervalo de confianza en sus informes estándar.

Durante esta lectura, también tuve dificultades para comprender las diferencias y ejemplos entre las “Time Persistent Statistics” y las “Observation Based Statistics”. Aunque realicé los ejercicios propuestos y busqué información adicional en ChatsGPT4, no estoy completamente seguro de si los ejemplos que propuse son adecuados. La información proporcionada por ChatsGPT4 me ayudó a entender mejor estos conceptos, pero aún no estoy seguro de si su propuesta coincide con la de los profesionales que usan Simio para modelar procesos. Si estos conceptos no se mencionan en los próximos capítulos, probablemente no sean cruciales. Y si aparecen de nuevo cuando intente calcular ciertos indicadores, estoy seguro de que aprenderé más sobre sus características, limitaciones y métodos de cálculo, lo que me ayudará a entender plenamente las diferencias entre estos dos tipos de estadísticas.
#Reto21dias #SIMIO

Visitas: 24

Reto21Dias IA generativa. Resumen día 3

En el tercer día de mi desafío con la inteligencia artificial generativa, he pasado de la lectura a la acción, y he comenzado a experimentar con la creación de bots personales a través de la plataforma POE. Mi objetivo es crear soluciones que respondan a los dos casos de uso específicos que me planteé.

La creación de estos bots no requiere programación en el sentido tradicional. En lugar de eso, se basa en el establecimiento de un ‘prompt’ que el sistema recuerda cada vez que interactúa con el bot. Sin embargo, aún no estoy seguro de si es posible alimentar estos bots con textos, PDFs o páginas web personales, ya que la documentación no especifica cómo hacerlo. He contactado con los desarrolladores de la plataforma para obtener más claridad sobre esto.

He encontrado información útil en developer.poe.com, aunque llegar a esa fuente de información no fue tan sencillo como esperaba inicialmente. También encontré también un blog útil que explicaba varios aspectos de la creación de bots.

Mis experimentos se centraron en dos áreas: las respuestas contextualizadas por un ‘prompt’ y la clasificación. En el primer caso, comparé las respuestas de mi bot personal con las del bot genérico. Encontré que mi bot proporcionaba respuestas ligeramente más específicas, aunque aún necesito realizar más pruebas para confirmar esto.

En el segundo caso, utilicé el ‘prompt’ para guiar la clasificación de texto del bot. Alimenté al bot con un texto y me devolvió una tabla con la clasificación. Probé esto a pequeña escala con 50 resúmenes que había clasificado manualmente y encontré que el bot replicaba de manera razonable mi clasificación. Me gustó que el bot no solo clasificara el texto, sino que también proporcionara una explicación de sus decisiones si se lo pedía.

Comparé los resultados obtenidos con chat GPT-4 y Claude, ajustando la ‘temperatura’ en ambos casos. Encontré que chat GPT-4 parecía funcionar mejor, aunque esto puede deberse a diferencias en la forma en que cada plataforma interpreta la ‘temperatura’. Además, chat GPT-4 presenta los resultados en forma de tabla, que es más fácil de leer que la presentación separada por tabuladores de Claude.

En el futuro, planeo repetir estos experimentos con un mayor número de casos y comparar los resultados de ambas plataformas. También me interesa explorar las capacidades de Azure y planeo tomar algunos cursos de Microsoft para familiarizarme más con esta plataforma. Mientras tanto, continuaré perfeccionando mis prototipos y experimentando con ellos para ver cómo se desempeñan en diferentes situaciones.
#Reto21dias #IAgenerativa

Visitas: 32

Como evaluar en la universidad en la época del chargpt (IA generativa)

En las VI Jornadas FOLTE. La universidad de hoy: una visión integrada de la tecnología y la pedagogía celebradas el 6 de julio de 2023 había una ponencia que me interesaba especialmente: Artificial Intelligence for Assessment. Hoy la he visto en YOUTUBE.

En la parte de exposición no he encontrado nada que me sorprenda (es cierto que llevo como 2 años intensos trabajando sobre el uso de IA en aprendizaje y muchos más reflexionando sobre pedagogía universitaria y es difícil sorprenderme, aunque hay personas como Javier Paricio que suelen hacerlo con frecuencia).

En la ronda de preguntas, alguien quería saber “¿cómo hay que evaluar ahora?” La respuesta que dio la ponente fue más allá y no solo habló de cómo evaluar, sino de cómo usar el tiempo de clase, ahora que la IA generativa se ha popularizado (puedes verlo a partir de este momento de la presentación). Resulta que es exactamente como yo imparto mis clases desde 2003.

Por un lado, me tranquiliza (no tengo una urgencia rabiosa por actualizar mi docencia para el curso que viene). Por otro, me cuestiona mi labor como divulgador científico que ha dedicado una parte importante de su carrera a reflexionar sobre el papel del profesorado en el aprendizaje universitario. Creo que no he tenido nada de éxito en este campo. Ni siquiera en mi entorno inmediato (la UPV) parece haber calado este mensaje y desde luego en la universidad española no ha calado nada (y por eso ahora hay tanta gente “nerviosa” por la que se nos viene encima).

En fin, supongo que ahora me toca cambiar y empezar a usar un método, que sea el que lo pete dentro de 30 años (o si no, la próxima ola sí que me arrastrará a mi).

Visitas: 174