¿Te da miedo que la IA sea mejor que tus estudiantes? A mí no

He comparado la respuesta de Claude-sonnet-4 y las de 4 grupos de estudiantes de máster (5 personas en cada grupo) con un caso que he preparado como diagnóstico inicial para comprobar las competencias de mis estudiantes el primer día de clase.

Mis estudiantes han estado trabajando 2 horas sobre un caso de 5 páginas donde su tarea estaba descrita en un párrafo y el resto era información de contextualización.

El Prompt usado con Claude-sonnet-4 en poe.com era simplemente el párrafo de descripción de la tarea a realizar sin ningún contexto adicional (ni de nivel de estudios, ni de contexto… nada).

“resuelve este caso “”Formas parte de un proyecto que pretende alinear el uso de Inteligencia Artificial (IA) con los valores y objetivos estratégicos de la UPV, de modo que la IA ayude a construir
en lugar de minar el futuro que queremos ser.
Como grupo, debéis manifestar vuestro punto de vista, como estudiantes universitarios,
sobre cómo percibís la IAgen, explorar los problemas o inquietudes que os genera en los
diferentes usos o funciones en las que os afecta como estudiantes en la universidad y
clasificarlos/filtrarlos. Para acabar proponiendo un listado de recomendaciones (o guías)
de uso que sugerís para resolver las causas que originan los problemas que consideráis
como principales y un plan para la implementación de esas recomendaciones.”””

Todos los grupos de estudiantes, en lugar de hacer unas guías para estudiantes, han hecho recomendaciones para la universidad o sus equipos directivos. Claude-sonnet-4 ha cometido exactamente el mismo error en la primera iteración. No obstante, su informe ha sido mucho mejor que el de cualquiera de los grupos.

Le he pedido a la IA una segunda iteración: “las recomendaciones que has dado son para la institución, no has respetado la tarea que era crear recomendaciones para los estudiantes. Por otra parte, ajusta el reporte al modelo triple diamante”. En este caso ha clavado las recomendaciones, aunque su interpretación de lo que era el “framework” de triple diamante dejaba mucho que desear, pero le hubiera puesto un 5 o un 6 de nota a ese ejercicio (los ejercicios de mis estudiantes no creo que pasen de un 2 o un 3, pero a ellos no les he dado la oportunidad de repetirlo).

Conclusión:

Cuando les pido a mis estudiantes, a PRINCIPIO de curso que resuelvan un caso y les valoro en base a los resultados de aprendizaje que esperaría que tuvieran a FINAL de curso, la IA generativa les da “mil vueltas” (o por lo menos una decena).

Lo interesante aquí es qué pasará al final del curso cuando mis estudiantes hayan superado los resultados de aprendizaje esperados. La IA generativa no mejorará su nota de 5-6 (salvo que estemos ante un nuevo modelo), entonces creo que serán mis estudiantes los que le darán mil vueltas a la IA generativa.

DECIDE – Design and Evaluation of Collaborative Intervention for Decision Enhancement

Extended Title: Action research on designing materials, protocol, and feasibility of a complex intervention to foster critical thinking and apply the triple diamond framework in group decision-making.

This project aims to enhance students’ critical thinking and decision-making skills by developing, testing, and refining a structured group decision-making framework called the triple diamond. It focuses on identifying misconceptions that hinder students’ use of this framework and improving pedagogical interventions through active, collaborative learning and evidence-based methodologies.

Project scope and participants: The innovation will be implemented across multiple courses in engineering, logistics, and business master’s programs, involving diverse student groups facing recurring difficulties in applying structured decision-making methods.
Problem identification: Students consistently rely on intuitive rather than structured approaches in group decisions, struggling to apply the triple diamond framework despite repeated instruction and practice. This issue is persistent and mirrors challenges observed in professional settings.
Theoretical foundations: The project integrates concepts of misconceptions, knowledge elicitation, threshold concepts, and decoding the discipline to reveal and address barriers to expert-like thinking in decision processes. It emphasizes the reorganization of knowledge fragments rather than the mere replacement of incorrect ideas.
Learning objectives: Students will learn to manage group decision processes using the triple diamond, define tasks and prioritization criteria explicitly, analyze innovation competencies, and develop reasoned, evidence-based reports, all enhancing critical thinking skills.
Methodology: The project employs active and collaborative learning through structured three-hour classroom dynamics complemented by autonomous preparatory work. It incorporates innovative visual case representations, reflective learning journals, and think-aloud protocols to elicit student thinking and identify misconceptions.
Expected outcomes: These include identifying common misconceptions, adapting and developing rubrics for assessment, quantifying students’ valuation of innovation competencies, improving decision quality and reducing cognitive biases, and evaluating the impact of different case presentation formats on engagement and critical thinking.
Work plan and tools: The two-year plan details tasks such as material development, rubric adaptation, protocol design, experimental validation, and dissemination through academic articles and conferences. Project management uses O365 tools with regular team meetings and quality control processes.
Evaluation strategy: Evaluation includes measuring the number and categorization of misconceptions, rubric validation, analysis of student preferences and clusters, transferability assessments, pre-post intervention comparisons, and engagement metrics using established models. Data collection involves think-aloud sessions, forum analyses, and observations.
Impact and dissemination: The project aims to improve teaching and learning by making decision-making processes transparent and evidence-based, enabling transfer across disciplines and formats, including MOOCs. Results will be shared via conferences, indexed publications, online platforms, and social media, ensuring broad accessibility and adoption.

#PI-DECIDE

Ruiz Martín, H. (2023). “edumitos”: Ideas sobre el aprendizaje sin respaldo científico

Ruiz Martín, H. (2023). “edumitos”: Ideas sobre el aprendizaje sin respaldo científico (1^a edición: diciembre 2023). International Science Teaching Foundation.

Hoy pego el índice para que puedas ver si hay temas que te interesan.

A mí, de entrada, me interesan el 1, 2, 6, 7, 8, 9, 11, 14, 16, 17, 18, 19 (junto con 15), 23, 24, 25, 27, 28, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 44.

y me llama la atención el 5, 34

Vamos, que casi un pleno.

¿Para qué aprender lo que hace mejor una máquina? Para poder pensar

Pensar sin muletas: la importancia del conocimiento ‘inútil’ en un mundo automatizado

He estado escuchando este podcast que os resumo más abajo y la idea que me ha venido a la cabeza (no me preguntéis por qué, son cosas de asociaciones de ideas que van a su bola) es;

Aunque en la vida profesional casi todo el mundo usa calculadoras (u hojas de cálculo), considero muy conveniente aprender “calculo mental” en el colegio y ser solvente con operaciones básicas. No es solo que “amueble” el cerebro. Creo que es esencial para tener algo a lo que siempre me he referido como “idea de la dimensión” y para otras muchas cosas más que son útiles en la vida.

Del mismo modo, no me cabe la menor duda de que en la vida profesional todo el mundo usará IA generativa. Pero considero muy conveniente aprender conocimientos y a hacer cosas que la IA generativa haga incluso mejor que los humanos… no para competir por resultados o eficiencia, simplemente para poder pensar.

Teachlab Presents: The Homework Machine, Episode 1: Buckle Up, Here it Comes”

Ideas Principales

1. Llegada Disruptiva de la IA Generativa

ChatGPT llegó a los espacios educativos en noviembre de 2022 sin invitación institucional. A diferencia de otras tecnologías educativas que las escuelas adoptan planificadamente, la IA generativa “se coló” directamente en manos de los estudiantes a través de sus dispositivos personales.

2. Los centros educativos y los-as docentes han respondido de manera muy heterogénea

3. Impacto en la Dinámica del Aula

Uso de IA para tareas de manera generalizada, creando:

Presión sobre estudiantes honestos-as que se sienten en desventaja
Aceleración artificial del ritmo de clase
Retroalimentación incorrecta para los docentes sobre el aprendizaje real

4. Brecha Entre Promesas y Realidad

Existe una gran diferencia entre las declaraciones optimistas de los desarrolladores de IA y la experiencia caótica que viven realmente educadores y estudiantes.

Utilidad para Profesores Universitarios

Desarrollar políticas claras sobre uso de IA antes de que surjan problemas
Crear espacios de discusión con colegas sobre mejores prácticas
Reconsiderar métodos de evaluación tradicionales que pueden ser fácilmente completados por IA
Incorporar evaluaciones presenciales, orales o procesos reflexivos que demuestren comprensión real
Establecer expectativas claras sobre uso de IA desde el primer día
Enseñar uso adecuado efectivo de IA como herramienta de apoyo, no reemplazo
Adaptar metodologías para aprovechar la IA como recurso educativo
Mantener diálogo con estudiantes sobre desafíos académicos que llevan a usar IA
Explicar por qué ciertos procesos de aprendizaje no deben ser IAgenerativizados
Crear ambiente donde estudiantes se sientan cómodos admitiendo dificultades sin recurrir a IA
Experimentar personalmente con herramientas de IA para entender sus capacidades y limitaciones
Colaborar con colegas para compartir estrategias efectivas
Mantenerse actualizado sobre evolución tecnológica y sus implicaciones educativas

Mis conocimientos de física newtoniana y cómo la IAgen me ha ayudado a aprender

He estado leyendo el artículo de Hestenes et al. (1992) con el objetivo de sacar ideas para el proyecto #PIME_25-26_544 [Investigación acción para el diseño de los materiales, protocolo y análisis de viabilidad de una intervención compleja para analizar el impacto en la mejora del pensamiento crítico y el uso del marco de referencia del triple diamante en la toma de decisiones en grupo]

Hestenes, D., Wells, M., & Swackhamer, G. (1992). Force concept inventory. Physics Teacher, 30(3), 141–158. https://doi.org/10.1119/1.2343497

Al acabar de leerlo, me ha picado la curiosidad de comprobar si mis conocimientos de física newtoniana son robustos o estaban plagados de “concepciones alternativas”. He aprovechado que como anexo está el “force concept inventory” (29 preguntas test para diagnosticar las “missconceptions” sobre física newtoniana).

He obtenido 21 respuestas correctas (un 72%), que teniendo en cuenta que son conceptos básicos de Física, podría parecer un poco escaso. No está tan mal al ompararlo con los resultados que muestran los autores para 1500 estudiantes EEUU (de último curso de bachillerato o de primer curso de universidad -incluyendo a Harvard University-). Al empezar el curso el porcentaje de aciertos está entre el 20% y el 25% en estudiantes “normales” de bachillerato; entre el 25% y el 41% los grupos de “altas capacidades”; y de 34% a 52% en universidad. Al acabar el curso suele estar entre 42% y 78% en bachillerato y 63% a 77% en universidad. De modo que mis conocimientos, tras más de 37 años sin haber recibido ninguna instrucción formal sobre física, están al nivel de cuando acabas física de primero de universidad EEUU.

Pero como el force concept inventory también te indica cuales son las “missconceptions” en función de las respuestas que das, se me ha ocurrido jugar con Claude4-sonnet-reasoning. Con este esté sencillo promtpt que aparece en la imagen me ha dado para estar unos 40 minutos respondiendo a las preguntas que me hacía la plataforma.

Dentro de unos meses (cuando ya haya olvidado que respondí hoy) repetiré la prueba a ver si he consolidado el conocimiento.

Aprendizaje por observacion vs basado en la practica

Mi modelo de aprendizaje fluctúa entre EPLEDRE (denostado por Ahrens (2020) y muchos promotores de 2ndbrain) y zettlekasten/2ndbrain. En ambos casos, todas las etapas del proceso se pueden hacer íntegramente con IAgen, incluso se pueden hacer muy bien (quizás sin diferencias en resultado respecto a un humano o superando a un humano -por supuesto son imbatibles en tiempo, lo que a un humano le puede costar meses o años, lo tienes en minutos con IAgen-. Pero no aprendo lo mismo consumiendo que creando.
Cuando trabajo manualmente, cada fragmento de información debe ser leído varias veces. Una cuando los subrayo, otra cuando lo posiciono en el diagrama de afinidad, otra cuando lo codifico y otra cuando lo tengo agrupado por códigos para escritura productiva. Estos 3-4 impactos (como mínimo) hacen que recuerde las cosa (o al menos aumente la probabilidad de que las recuerde), también me dan 4 oportunidades para conectar esa información con ideas, preguntas o intereses. Si tengo métodos abreviados que me automatizan alguno de estos 4 pasos, ahorro tiempo, pero seguramente perderé aprendizaje (o aprenderé de otra forma que no se si será igual de profunda o más superficial).

Se me ha ocurrido (no se si con acierto o no), que cuando uso IAgen, estoy haciendo un aprendizaje que podría parecerse a la observación, mientras que si lo hago manualmente es “learning by doing”. Esto me da la oportunidad de intuir que puede pasar en mi aprendizaje aprovechando el conocimiento científico que ya existe sobre estos dos tipos de aprendizaje.

El aprendizaje basado en la práctica (learning by doing) y el aprendizaje por observación (observational learning) se han demostrado efectivos para mejorar el aprendizaje. Pero es posible que no se manifiesten los mismos resultados de aprendizaje, o no con la misma intensidad, con uno y otro. Mientras que “aprender haciendo” permite un aprendizaje experiencial profundo y un desarrollo de habilidades prácticas, “aprender observando” puede centrarse más en la cognición y la asimilación de información a través de la reflexión y el pensamiento crítico.
Estos métodos activan diferentes sistemas cognitivos. Cuando simplemente observamos a alguien hacer algo, nuestro cerebro activa principalmente las neuronas espejo (ubicadas en áreas frontales y parietales) y las zonas visuales, que nos permiten entender lo que vemos pero sin comprometer completamente nuestros sistemas de control. Sin embargo, cuando ejecutamos esas mismas acciones, la cosa es diferente. Para movimientos físicos se activan intensamente la corteza motora (que controla nuestros músculos), el cerebelo (que coordina los movimientos) y los ganglios basales (que automatizan secuencias), además de áreas sensoriales que procesan el tacto y la posición de nuestro cuerpo. Cuando intentamos una accion mental como resolver problemas, la ejecución activa dispara mucho más intensamente la corteza prefrontal (nuestra “zona ejecutiva” que planifica y toma decisiones), áreas de memoria de trabajo en regiones parietales, y el cíngulo anterior (que monitoriza errores y conflictos) que se podría asociar al procesamiento metacognitivo.
Además, durante la observación, la activación cerebral tiende a ser más bilateral y distribuida. Es decir, genera un procesamiento mas general. , mientras que la ejecución fuerza al cerebro a comprometer recursos especializados de cada hemisferio, creando representaciones más específicas y lateralizadas que son más eficientes pero también más especializadas para tipos particulares de tareas.

Un ejemplo, en deporte puedes aprender o interiorizar tácticas o esquemas de juego a partir de visionado de vídeos. Sus ventajas son indudables (hace viable ejercicios que no podrían hacerse en directo por falta de recursos o por condiciones meteorológicas u otras variables de contexto; no agota físicamente, de modo que puedes repetir sesiones sin sobrecargar musculatura; da un punto de vista que es difícil de lograr en el campo; permite parar, pausar, comentar y repetir mucho más flexible que en el campo…). Sin embargo, el impacto en tu forma física es nulo cuando ves un partido y la mejoras cuando juegas uno. De modo que no se aprende lo mismo consumiendo que haciendo.

Referencias

Ahrens, S. (2020). El método zettelkasten [How to Take Smart Notes: One Simple Technique to Boost Writing, Learning and Thinking].
Anderson, J. R. (1982). Acquisition of cognitive skill. Psychological Review, 89(4), 369–406. https://doi.org/10.1037/0033-295X.89.4.369
Reyes, E., Blanco, R. M. F., Doroon, D. R., Limana, J. L., & Torcende, A. M. (2021). Feynman Technique as a Heutagogical Learning Strategy for Independent and Remote Learning. Recoletos Multidisciplinary Research Journal, 9(2), 1–13. https://doi.org/10.32871/rmrj2109.02.06
“Evolucionando el modelo de lectura comprensiva” Weblog entry. Blog de Juan A. Marin-Garcia. ROGLE-Universidad Politécnica de Valencia. Date posted: 20240818 [Date accessed: 20250814]. © 2025 by Marin-Garcia, J.A. is licensed under CC BY-NC-SA 4.0

El dilema educativo: entre la adaptación y la transformación

Con menos de dos días de diferencias he leído dos documentos en la red que me han hecho pensar una cosa y la contraria.

El primero, cronológicamente hablando, ¡Me falta fe en mis alumnos! ¡Me falta fe en el sistema! – Universidad, sí habla del cambio del contexto profesional/social a lo largo del tiempo. Por ello, lo que debe ser aprendido y cómo debe ser aprendido, debe adaptarse al modo en que va a ser aplicado en este nuevo contexto.

En él, se plantean algunas preguntas que me parecen relevantes e interesantes: ¿Estamos siendo verdaderos catalizadores del proceso de aprendizaje actual? ¿Ayudamos a nuestros estudiantes en su proceso de crecimiento? ¿Tenemos que seguir exigiendo lo mismo a nuestros estudiantes? ¿Podemos seguir enseñando igual cuando la realidad no es igual? ¿Cómo podemos mejorar nuestra docencia? ¿Pueden aprender los estudiantes lo mismo por sí solos, sin ayuda o apoyo de una-a docente? ¿Hay diferencia entre que asistan presencialmente o interactúen con profesorado compañeros-as en una pantalla? ¿Impacta que tengan el curriculum dirigido o que elijan los-as estudiantes lo que quieren aprender?

El segundo, The Elite College Students Who Can’t Read Books – The Atlantic , comenta la experiencia en USA en titulaciones universitarias relacionadas con la literatura donde los-as estudiantes no son capaces de leer libros completos porque en secundaria y en bachillerato no han leído nunca un libro completo. Me ha generado dudas sobre si el camino de las “Pildoras” de conocimiento tipo “media UPV” es un buen camino o no. Evidentemente es práctico y permite crear cursos modulares. Supongo que un curso completo es el equivalente a la experiencia de leer un libro. Pero si nuestros estudiantes consumen la píldora en youtube en lugar cursar el curso completo…

Entonces ¿hay que adaptarse a los tiempos o intentar transformar aquellas cosas del tiempo actual que no compartimos (a pesar de que “aparentemente” somos pocos las que no las compartimos)?

Una cosa que me resulta muy interesante son los vínculos de realimentación que existen entre la capacidad de resolver problemas, la creatividad, el pensamiento crítico y la memoria… memorizar o recordar cosas no es el fin, es el medio para que habilidades más complejas tengan un material sobre el que trabajar.

No estoy seguro de lo que digo, pero creo que es muy complicado (si no imposible) resolver problemas, ser creativo o ser critico si TODA tu memoria de datos-hechos-modelos reside en el ordenador y no guardas una parte importante en tu cerebro. Un debate interesante es cuánta debe ser esa parte y cómo se entrena a nuestros cerebros para que decidan gastar energía en crear un almacenamiento a largo plazo en lugar de dejar pasar la información sin ni siquiera fijarla en la memoria de trabajo a corto plazo.

Una aproximación al uso de herramientas de ofimática en estudiantes universitarios

La muestra es pequeña y de conveniencia, pero este es el perfil de mis estudiantes este año. Si no hubiera ocurrido la DANA nadie habría usado TEAMS (y por lo tanto no están acostumbrados-as a este tipo de plataformas). Casi nadie usa Miro y nadie usa planner o similar (no están acostumbrados-as a pensar en gestión de su tiempo por tareas)

2025-7 estudiantes de 3º de grado de ingeniería de la rama industrial

El año anterior era una situación era parecida pero más familiarizados con TEAMS

2024- 22 estudiantes de 3º de grado de ingeniería de la rama industrial

Ejemplo de pensamiento lateral aplicado al desastre DANA valencia 24

El foco

Alguien ha conseguido un listado de necesidades, en casas individuales, en algunos barrios especialmente vulnerables afectados por la DANA que azotó Valencia a finales de octubre de 2024. Son compras que pueden oscilar entre los 500 y los 1500 euros en total, pero son gente que no está en condiciones de hacer ese gasto. El problema es doble: hace falta dinero para comprar las necesidades y hay que conseguir que las necesidades lleguen a la casa del beneficiario.

El escape (con técnica: exageraciones y expresión de deseos)

Lo obvio, o habitual en estos casos, no lo tengo claro, de modo que busco otra técnica de escape. Una idea no habitual (que casi sería pensamiento lateral) es hacer como una “lista de bodas” la gente se apunta, lo compra en una tienda online y pone como dirección de envío la familia necesitada (pero esto no apoya al comercio local). Partiendo de esa idea, la transformo y amplifico:

Conseguir un efecto multiplicador y crear un mensaje de esperanza que pueda contagiar de optimismo y contrarrestar el clima de crispación y negatividad que está generando la DANA

El movimiento (con técnica: visualiza en funcionamiento)

Show televisivo “reformo tu casa”. Cogemos a unos gemelos-as que sean arquitecto-a y diseñador-a de interiores de la UPV y sacamos a unas familias del barrio una semana de vacaciones en “port aventura” y en ese tiempo le reforman la casa con donaciones gestionadas por tiendas locales y con mano de obra local (para dinamizar la zona). Y grabas todo el proceso. Tiene que ser gente que lo haya perdido todo porque así no tienes que decidir si guardas algo o no, hay que hacerlo todo desde cero: les llenas los armarios de ropa, juguetes, comida… y lo ideal es si son unas familias o personas referentes del barrio (con una historia con tracción detrás, personas ejemplares que reciben un regalo de la vida). Cuentas la historia de esa familia (ese ejemplo de vida) y como se han quedado en la DANA y el proceso cuando están en las “vacaciones” y como la gente se implica en arreglarles la casa (y como se consiguen las cosas), le pones suspense con los problemas o imprevistos que surgen…

Si una cadena quisiera hacer el reality de un barrio (o un bloque de viviendas) y nos diera como reparto de beneficios (o donación) un dinero que permitiera rellenar todas las casas del barrio o del pueblo (aunque no lo grabara) sería un puntazo. Si, estamos haciendo “negocio televisivo” del desastre… pero es lo mismo que han hecho todas las noticias y programas durante 14 días, y en este caso, sería para financiar la reconstrucción. No conozco a nadie del gremio. Pero en Gandia tenemos “gestion Audiovisual” debe haber gente que sepa si esto es una sandez o tiene alguna posibilidad.

El modelado de la idea

Esto es lo que falta para convertirlo en una idea real aplicable y valorar si compensa implantarla. Muchas de las propuestas de pensamiento lateral no llegan a esta fase. Aunque no pasen a modelado, porque son filtradas y descartadas antes, el esfuerzo de crearlas vale la pena por varios motivos:

Muchas veces es divertido o emotivo el crearlas (en este caso, yo me sentía emocionado mientras estaba describiendo la “visualización” de la situación, notaba que se me humedecían los ojos, o se me “enchinaba” la piel)
A veces, durante el proceso, surgen otras ideas (por asociación de ideas) que si que son aplicables o derivan en modelados aplicables
Hacer esfuerzos creativos de vez en cuando te mantienen “en forma” y consigues que, buscar soluciones con pensamiento lateral, sea casi un hábito que aplicas inconscientemente ante cualquier problema (y esto te permite aportar puntos de vista diferentes a las reuniones de grupo para resolver problemas. La parte “lógica” es muy probable que la exploren otras personas)
… (añade todos los otros motivos que consideres)

Recomendaciones prácticas para sesiones académicas remotas síncronas

Ejemplo de una sesión completamente en remoto

(la he diseñado para que funcione en este contexto, si se cambia el contexto es probable que no sea tan eficaz ni tan eficiente).

Duración total de la clase: 4 horas 10 minutos

de 17.20 a 18.00 Tarea asíncrona individual (posibilidad de realizarla antes)
de 18.00 a 20.30 Reunión síncrona en grupo (por teams)
de 20.30 a 21.30 Tarea asíncrona individual (posibilidad de realizarla después)

Fase asíncrona individual previa a la reunion

Profesor disponible en reunión remota
Conexión voluntaria para consultas
Acceso flexible (entrar/salir según necesidad)

Fase síncrona en grupo

Si es necesario (porque estas instrucciones no las hayas seguido nunca porque ninguna asignatura o reunión te lo ha exigido) haz una prueba de todo lo necesario con tiempo suficiente para corregir problemas antes de la reunión.

Cada estudiante se conecta en remoto con su usuario-as a la sesión desde un espacio individual (no estés junto a otras personas en clase, ni en la biblioteca o un sitio donde no podáis hablar con micrófono y/o auriculares). No compartes el dispositivo y la sesión con otra persona.
Te conectas con tu cuenta de oficial de la universidad
Comprueba que tu micro y cámara funcionan correctamente y tienes el software y hardware de tu equipo y conexión de red actualizado
1. Si tu camara no funciona compra una (las baratas son suficientes para el nivel de audio-video que necesitas en nuestras reuniones)
2. Puedes también pedir un préstamo de portátil a la biblioteca
Abre cámara de video tanto en la reunión global con el profesor como en las salas paralelas
El pdf de las transparencias de la sesión sirve como guion de la reunión (“orden del día”)

Fase asíncrona individual posterior a la reunion de grupo

Tiempo reservado en clase
Flexible: realizar durante la sesión o posteriormente

RECOMENDACIONES PRÁCTICAS

No es obligatorio seguirlas todas, pero cuantas más recomendaciones puedas cumplir, mejor será tu experiencia durante la reunión. Esto es extrapolable a cualquier reunion remota en contextos de trabajo profesional.

Para el espacio físico
1. Busca un lugar tranquilo y bien iluminado
2. Asegura buena ventilación en el espacio
3. Evita espacios con eco o ruido de fondo
4. Asegura una temperatura confortable para mantener la concentración
5. Utiliza una silla cómoda con buen soporte para la espalda
6. Mantén el escritorio ordenado y libre de distracciones visuales
7. Ten un plan para minimizar interrupciones domésticas
Preparación personal
1. Ten agua o bebidas cerca para mantenerte hidratado
2. Prepara material necesario antes de empezar (notas, documentos)
3. Viste de manera adecuada (vas a compartir pantalla)
4. Ve al baño antes de comenzar
5. Conéctate 5 minutos antes para resolver problemas técnicos
Entorno de aplicaciones
1. Cuanto mayor sea tu pantalla (o usa dos pantallas), más flexibilidad para poder ver la información relevante que, como mínimo serán dos ventanas (donde ves las cámaras de las otras personas del grupo, donde ves la pantalla compartida del grupo). Pueden ser más si tienes que abrir documentos compartidos, lienzos para dibujo/post its o gestión visual de la reunión, etc). Las tabletas y móviles te dan una posibilidad de participación muy limitada.
2. Cierra aplicaciones o ventanas innecesarias y desactiva notificaciones en ordenador y móvil para evitar distracciones.
3. Familiarízate con los controles básicos de la herramienta de reunion (por ejemplo, el compartir emociones)
4. Ten preparados los documentos necesarios en el dispositivo
5. Configura un fondo neutro o difuminado si quieres mantener la privacidad del espacio cuando conectes la cámara
Ergonomía
1. Mantén una distancia adecuada de la pantalla (aproximadamente un brazo)
2. Ajusta la altura de la pantalla para evitar tensión en el cuello
3. Asegura una buena postura corporal
4. Ten espacio suficiente para tomar notas
5. Prepárate para estar sentado durante dos horas
6. Realiza un descanso visual antes de la sesión y aprovecha los descansos entre reuniones para descansar los ojos (no utilices ese tiempo para contestar correos, o mensajería o redes sociales). Si es necesario usa lágrima artificial para descansar los ojos
7. Planifica descansos breves durante la sesión si es posible
Funcionamiento de la reunion
1. Ten la cámara encendida durante la reunión
2. Usa el chat para dudas sin interrumpir
3. Ten claro el sistema de entrega de las actividades o resultados de la reunión (actas, informe, tarea…)
4. Ten a mano el acceso a los documentos necesarios para la reunión o los enlaces relevantes
5. Prepara una libreta o documento digital para notas (si es digital, mejor que sea compartido con tu grupo, incluyendo a tu profesor). La cuenta Office365 de la UPV ya te da un espacio compartido con otros estudiantes y profesor en TEAMS y las aplicaciones OFFICE permiten colaboración en línea (si tu profesor te proporciona acceso a alguna otra plataforma, úsala porque así podéis estar todos conectados)
6. Haz una copia de los documentos en local de vez en cuando por si falla la conexión