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Durante el segundo día de mi desafío de 21 días con Simio, he estado leyendo las páginas 1 a 20 del libro de Joines y Roberts (2015), que servirá como mi principal referencia a lo largo de este desafío. Mi intención es seguir este libro de principio a fin, realizando los ejercicios propuestos para familiarizarme con los conceptos y técnicas que introduce. Sin embargo, estoy dispuesto a buscar y añadir otras referencias si en algún momento siento que el contenido del libro no se alinea con mis intereses o necesidades.

Dos aspectos de Simio me han llamado la atención durante esta lectura. En primer lugar, me sorprendió descubrir que Simio puede simular no solo eventos discretos y agentes, lo cual ya sabía, sino también procesos continuos. Aunque los proyectos con los que suelo trabajar suelen involucrar procesos discretos, esta capacidad de Simio de simular procesos continuos podría resultar útil en el futuro.

El segundo aspecto que captó mi atención fue un indicador llamado «Half-Width» en los informes de Simio. No estaba seguro de qué representaba este indicador, ya que esperaba encontrar un intervalo de confianza del 95%. El intervalo de confianza se calcula sumando y restando el valor de «Half-Width» a la media. Ahora entiendo que «Half-Width» es la forma en que Simio presenta el intervalo de confianza en sus informes estándar.

Durante esta lectura, también tuve dificultades para comprender las diferencias y ejemplos entre las «Time Persistent Statistics» y las «Observation Based Statistics». Aunque realicé los ejercicios propuestos y busqué información adicional en ChatsGPT4, no estoy completamente seguro de si los ejemplos que propuse son adecuados. La información proporcionada por ChatsGPT4 me ayudó a entender mejor estos conceptos, pero aún no estoy seguro de si su propuesta coincide con la de los profesionales que usan Simio para modelar procesos. Si estos conceptos no se mencionan en los próximos capítulos, probablemente no sean cruciales. Y si aparecen de nuevo cuando intente calcular ciertos indicadores, estoy seguro de que aprenderé más sobre sus características, limitaciones y métodos de cálculo, lo que me ayudará a entender plenamente las diferencias entre estos dos tipos de estadísticas.
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En mi primer día abordando este reto, dediqué tiempo a definir el caso de uso y a profundizar en mi entendimiento de Simio a través de una guía para principiantes disponible en su página web. Estos son los puntos clave que pude resumir de mi estudio y las metas que me he trazado para las próximas semanas. En esencia, trabajar con Simio implica modelar el flujo de ‘entidades’, un término que se utiliza dentro del contexto de Simio para referirse a cualquier objeto que se mueve dentro de un sistema, ya sea un paciente, un usuario, una pieza o un ítem. Este movimiento está limitado por los ‘recursos’, que pueden ser máquinas, puntos de atención al cliente, puntos de control, caminos, rutas, distancias, o incluso profesionales que te atienden en un proceso. La lectura también destacó los beneficios y usos de la simulación de eventos discretos. Entre estos, destacan la posibilidad de llevar a cabo pruebas en un entorno controlado sin afectar el entorno real, la capacidad de visualizar las cosas y usar estas visualizaciones como herramientas de comunicación, y la utilidad para la mejora continua de procesos. Un punto crítico que se mencionó es que cuanto más complejo se vuelve un sistema, menos intuitivo es comprender cómo funciona. Cambiar pequeñas cosas puede tener un impacto significativo, a veces de maneras que podrían no ser evidentes inicialmente. Por ejemplo, la inclusión de variabilidad o elementos aleatorios puede generar cambios drásticos en determinados indicadores, como el tiempo de espera. Además de leer y aprender, también creé mi primer modelo en Simio, que incorpora dos eventos aleatorios: el tiempo entre llegadas y los tiempos de atención. Mis metas para los próximos 21 días incluyen aprender a almacenar los valores de las distribuciones como parámetros, lo que permitiría crear experimentos de manera más fácil, sin tener que cambiar el modelo. También me gustaría aprender a guardar en una variable los resultados que me interesan, que no son necesariamente los que aparecen en los informes estándar de Simio. Además, deseo poder mostrar estas variables de resultado en una gráfica, para ver cómo evolucionan a lo largo del tiempo. Finalmente, me gustaría personalizar la apariencia de las entidades o recursos utilizando iconos 3D.

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Durante los próximos 21 días, me embarcaré en un reto que consiste en dedicar 21 horas a explorar y entender el uso de Simio, una herramienta de software de simulación para desarrollar gemelos digitales. Mis metas para este periodo son principalmente aprender a utilizar Simio, una herramienta de simulación de eventos discretos, y crear tres laboratorios virtuales que simulan un proceso con eventos discretos. Mi plan consiste en replicar el mismo proceso de simulación utilizando tres herramientas diferentes: Simio, R y Python. Con las bibliotecas disponibles para R y Python, busco analizar y comparar las ventajas y desventajas de cada herramienta. Una limitación clave que enfrento es la falta de una necesidad específica para simular un proyecto o proceso en particular. Aunque esto me proporciona cierto grado de libertad, también reduce mi compromiso con el proyecto. Anticipo que las 21 horas que tengo planeado dedicar a este reto, posiblemente solo me permitirán completar la parte relativa a Simio. Sin embargo, esto es algo que se confirmará con el tiempo.

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