Curso MOOC EDX Liderazgo y Comunicación en Equipos híbridos y remotos

#MOOC #remotework #liderazgo #teamwork #remoto #trabajoenequipo

En este programa de capacitación profesional incorporamos los siguientes cursos:

1) Trabajando en equipo en entornos presenciales, remotos e híbridos: Enlace a inscripción (disponible desde diciembre 2022-)
2) Liderazgo de equipos remotos: Enlace a inscripción (disponible desde noviembre 2022 -inicio curso marzo 2023-)
3) Habilidades de Comunicación interpersonal adaptada a equipos remotos: Enlace a inscripción (disponible desde noviembre 2022 -inicio curso mayo 2023-)

(versiones en inglés a partir de noviembre 2023)

Las competencias transversales (soft skills) son esenciales en prácticamente todos los puestos de trabajo actuales y complementan a las competencias técnicas (hard skills) para construir un perfil exitoso de las personas que abanderan/representan el talento de una organización.
Para este programa hemos seleccionado un conjunto de tres competencias transversales cruciales (Trabajar en equipo, Influir positivamente en el comportamiento de las personas del equipo y comunicarse de manera efectiva con ellas).
Este programa proporciona habilidades para trabajar en equipo en un entorno remoto, algo que ya es habitual en todas las instituciones y empresas y que cada vez lo será más.

Se sabe mucho sobre cómo usar estas competencias en entornos presenciales (y edX tiene ya moocs de esto). Sin embargo , existe un hueco en formación sobre cómo adaptar los comportamientos esenciales en cada competencia cuando el equipo trabaja remotamente.

Videos de presentación del programa: https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJvBTOz50HAlhxYRELxuK6L0

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Postureo pedagógico (“educationalwahsing”)

Soy de las personas que creen en el poder de las palabras. En unas semanas daré una charla sobre “Mejores prácticas para el Aprendizaje Basado en Competencias: Una visión renovada”.

Pensando en cómo ayudar a reflexionar sobre el cambio de concepciones/creencias del profesorado, se me ha ocurrido inventarme un nuevo término “educationalwhasing” (que en castellano le llamaría “postureo pedagógico”) para llamar la atención sobre un fenómeno que existe y no sé hasta qué punto le ponemos la etiqueta que correspondería ponerle.

#postureo #educationalwashing #universidad

Universitat Politècnica de València (UPV)

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Ser estúpido no mala cosa

Bendita estupidez (avalada por citas).

Uno de los roles que mas me gusta desempeñar cuando trabajo en equipos profesionales es el de “mas estúpido en la reunión” (https://www.linkedin.com/posts/simonsinek_being-the-stupidest-in-the-room-activity-6783083589828411393-2LSI?utm_source=share&utm_medium=member_desktop).

Creo que es más útil que el de “abogado del diablo” y, además, es mucho más amable. A las personas que comparten reunión, les suele relajar que haya alguien que sabe menos que ellas, en lugar de tener una “mosca cojonera” que no para de criticar o poner en duda cada idea.

Hoy, mi hermano me ha compartido un enlace (https://doi.org/10.1242/jcs.033340) sobre la importancia de la estupidez también en la investigación.

Nací (o me desarrollé) para ser estúpido, y me gusta (y me pagan por ello)

Ilustración de dibujos animados nervioso dibujado a mano

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Claude, el mejor copiloto para investigación actualmente

Llevo 4 meses sometiendo a diferentes modelos/plataformas a casos de uso reales que me enfrento en mi tarea como investigador en el área de management. Cada vez que tengo que realizar una tarea susceptible de se copilotada por una Inteligencia Artificial generativa, la pruebo en las 6 alternativas (me he suscrito a la version “pro” de todas ellas para poder compararla en su “mejor versión”).

Mis casos de uso recorren tareas tan diversas como plantear investigaciones nuevas, dar respuesta a criticas de revisores/as a mis envíos a revistas, ver el estado actual de investigación, extraer definiciones contrastadas avaladas por citas “top”, asesor metodológico para análisis complejos, soporte para código python o R para análisis, soporte para creación de páginas web para captura de datos, reformulación de transcripciones de entrevista, anonimización de nombres (entity recognition) en entrevistas o campos abiertos de encuestas,….

Además, los he usado varias veces para cada tarea (mínimo 5 o 6 veces, algunas más de 30 veces durante estos cuatro meses)

En las plataformas como perplexity, consensus, scite o scispace no he sido capaz de saber cual es el modelo que usan de base. Todas ellas lo han “fine-tuneado” pero no se sobre que modelo han partido.

En mi experiencia, el modelo por excelencia para soporte a tareas de investigación es Claude3.5-sonnet. Ninguna de las otras plataformas se acerca en rendimiento.

Puedes acceder desde Anthropic https://claude.ai/login?returnTo=%2F%3F o desde https://poe.com (mi favorita)

Pd: si no tienes dinero para pagar varias suscripciones, mi consejo es que lo inviertas en Poe.com (o, como segunda opción, en Anthropic). Si tines dinero para pagar varias, compra solo la de Poe.com y te gastas el resto tomando algún aperitivo con tus amigos/as.

Pd: mi ranking no puede extrapolarse para otros usos no relacionados con tareas de investigación. También podéis alegar que mis casos de uso son “muy particulares” y no os representan. Si no os convencen mis resultados, comprobadlo aplicando a vuestros casos de uso.

#IAgen #research 

 

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Evolucionando el modelo de lectura comprensiva

Hace un par de años escribí Cosas que dice un neurobiologo (Hector Ruiz) y me resuenan mucho | Blog de Juan A. Marin-Garcia (upv.es), con unas reflexiones sobre como se produce el aprendizaje. En esa entrada recordaba el modelo EPLERR.

Hoy he estado leyendo https://swiftread.com/ultimate-guide-to-speed-reading y me ha sugerido una extensión del modelo de lectura comprensiva que conecta con la técnica Feynman (Reyes, E., Blanco, R. M. F., Doroon, D. R., Limana, J. L., & Torcende, A. M. (2021). Feynman Technique as a Heutagogical Learning Strategy for Independent and Remote Learning. Recoletos Multidisciplinary Research Journal, 9(2), 1-13. https://doi.org/10.32871/rmrj2109.02.06 ) y el “sketchnote” o “rich pictures” (Rohde, M. (2013). Sketchnote Handbook, The: the illustrated guide to visual note taking Addison Wesley; Gates, E. F. (2024). Rich Pictures: A Visual Method for Sensemaking Amid Complexity. American Journal of Evaluation, 45(2), 238-257. https://doi.org/10.1177/10982140231204847).

Mi modelo ahora se llama EPLEDRE.

 

Modelo EPLEDRE de lectura comprensiva

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HowTo impresora PDF con errores

Si al intentar imprimir PDF un documento te sale un error como este:

Eso es debido a algún conflicto de fuentes (por ejemplo, que alguien con un ordenador con otro sistema operativo u otro conjunto de fuentes, haya elegido una fuente muy “molona” que no está en tu ordenador). Y se soluciona de manera supersencilla (pero ojo, cualquier actualización de Acrobat puede volver a marca la opción que crea problemas. ¿Por qué una actualización debe poder cambiar mis opciones? Eso se lo preguntas a ADOBE, porque yo no le encuentro ningún sentido).

Vas a preferencias de impresión en la impresora PDF y desmarcas la opción utilizar solo fuentes del sistema (como está en la imagen de abajo)

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Trabajos final de master y grado (TFM-TFG) (II) aspectos adicionales

Actualizo en Junio de 2024 la información previa (complementa lo publicado anteriormente en: Trabajos final de master y grado (TFM-TFG) | Blog de Juan A. Marin-Garcia (upv.es) y TFG/TFM cómo citar (en trabajos final de grado o máster) | Blog de Juan A. Marin-Garcia (upv.es))

Cosas que deberías revisar si estás cumpliendo:

En el documento escrito a presentar:

  • ¿Has revisado esta rúbrica? https://jamg.blogs.upv.es/files/2021/08/RUBRICA_TFG_GIOI_v07.pdf y redactado el documento para que se pueda poner la nota más alta de cada apartado (especialmente de las páginas 3, 5 y 6. La página 9 es para exposición oral)
  • Incluye citas en el texto (que luego aparecerán detalladas en la lista de referencias). Por ejemplo, la información de la empresa la habrás sacado de su pagina web, ¿verdad? Pues lo citas. Y cuando usas PACE, SOP, o las fórmulas de OEE, etc., puedes citar libros o documentación (sea PDF en riunet o videos de riunet o media.upv) de las asignaturas donde te han explicado cómo usarla.
  • Si vas a usar los “apuntes” de poliformat de una asignatura, en las referencias no pones la ruta a Poliformat. Eso no es un libro son materiales de la asignatura no publicados. Y deberías poner algo parecido a esto: García Sabater (2023), Equipos de alto rendimiento para la mejora continua. Documentación de la asignatura. No publicado.
    • Pero para los temas específicos es muy probable que tengas materiales en media UPV o riunet. Por lo tanto sería mejor estas citas específicas del tipo (ajústalo a las herramientas/metodologías usadas en tu TFG):
  • Si tu estilo de citación en el texto no es numerada, sino que es (Autor/a, Año). No pongas números en la lista de referencias del final, sino que pones las referencias ordenadas alfabéticamente por apellidos del primera autor/a.
  • En los accesos a página web incluye la fecha de acceso (lo tenía en la recomendación de cómo citar, pero lo recuerdo una vez más)
  • En el presupuesto incluye un “cronograma” de las horas dedicadas (por horas cada mes o por horas en cada Hito) y luego sumas las horas para el presupuesto. Esto te puede servir para mostrarlo como plan de acción. Un listado de las tareas identificadas en los apartados anteriores. Si quieres conectarlo con el presupuesto: tareas; fechas en modo Gantt; persona responsable; personas que intervienen u otros recursos; y coste de cada una de esa tarea
    • Añade un plan de riesgos. ¿qué plan B tienes si alguna de las tareas no se puede completar o se retrasa?
  • Las imágenes y tablas SIEMPRE se citan en el texto (si añades una imagen o tabla es porque vas a explicarla o usar algo en el texto. En esa parte del texto debes hacer referencia a la tabla o imagen que corresponda).
    • Por ejemplo algo tipo “entre las operaciones de Suministro de Material y Mecanizado, los operarios/as van seleccionando diferentes OF para recoger la materia prima necesaria sin ningún tipo de orden o gestión, lo que genera grandes cantidades de OF acumuladas (ver imagen 23 y 24) que finalmente quedan con excesivos tiempos de espera antes de ser mecanizadas. En la Tabla 4 se presenta el promedio de tiempo de espera de las OF en cada una de las semanas del año. Se considera excesivo cuando es superior a 300 horas y todas las OF lo han superado”
  • Explica la metodología que vas a usar para realizar el TFG. Una cosa son las herramientas y otra la metodología que vas a usar. Tienes que comentar y referenciar ambas, no solo las herramientas. Por ejemplo, el “triple diamante” es una metodología (Marin-Garcia, J. A., Garcia-Sabater, J. J., Garcia-Sabater, J. P., & Maheut, J. (2020). Protocol: Triple Diamond method for problem solving and design thinking. Rubric validation. WPOM-Working Papers on Operations Management, 11(2), 49-68. https://doi.org/10.4995/wpom.v11i2.14776.  DMAIC es otra metodología. Hay otras metodologías de proyectos.
  • Incluye unos objetivos generales y específicos del TFG/TFM 

Al depositarlo en la plataforma de la UPV:

Para el deposito del TFG ten en cuenta que hay 3 niveles de “confidencialidad” en la UPV. Los dos primeros aparecen en la parte superior de la ventana (Como opciones excluyentes). El tercero aparece como una casilla de verificación más abajo en la pantalla:

  • Publico: tu TFG es visible (el resumen y el PDF) desde riunet
  • Privado: solo es visible el  titulo y el resumen. El DPF no es accesible. Te tienen que pedir autorización expresa a ti para poder verlo (supongo que es el nivel que te interesa)
  • Restricción de publicidad: este es el 100% confidencial y exige justificarlo con un convenio de confidencialidad con la empresa y hacer defensa a puerta cerrada…

 

En la presentación/defensa del trabajo:

  • Numerar diapositivas

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Reflexiones sobre la IA de un docente universitario. Episodio 2: aprender a dar instrucciones (a humanos)

Con frecuencia creemos que, cuando damos instrucciones, lo hacemos con suficiente claridad y aportando el suficiente nivel de detalles como para que la persona, a la que le delegamos una tarea, la pueda hacer con autonomía y sin diverger demasiado de las expectativas que tenemos cuando damos esas instrucciones.

Solemos descubrir que no hemos logrado lo esperado cuando nos entregan la tarea o resultado que supuestamente encajaba con lo que habíamos pedido. Pocas veces somos conscientes que parte del “problema” lo hemos generado nosotros y que no siempre es por ineptitud de la persona a la que delegamos cosas.

Los chatbots de IAgenerativa son un banco de pruebas excelente para comprobar que, a veces, pedimos las cosas con una imprecisión tan grande, que es imposible que el resultado se parezca a lo que esperamos. Con la ventaja adicional que no tienes que esperar horas o días para descubrir que tus instrucciones no eran demasiado claras.

Yo me doy cuenta que al tercer o cuarto promt realmente estoy en disposición de hacer “el promt” adecuado con toda la informacion necesaria para que la salida se parezca bastante a lo que necesito/espero.

Con mis colegas de trabajo es posible que me pase lo mismo. Pero esas 4 iteraciones consumen dias o semanas para completarse y, en medio, se ha gastado/desperdiciado mucho esfuerzo.

Estoy intentando usar mis conversaciones con chatbots de IA para mejorar mi capacidad de dar instrucciones a humanos y acelerar el proceso de “prototipado rápido de mensajes” para delegación de tareas.

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Reflexiones sobre la IA de un docente universitario. Episodio 1: ¿me ahorra tiempo?

Casi todo lo que leo sobre ventajas de IA aplicada a la labor de docencia universitaria (bueno a cualquier profesional) es que ahorra tiempo. Por ejemplo, las herramientas de IA podrían a generar material didáctico personalizado, proporcionar retroalimentación automatizada a los estudiantes o incluso ayudarme en la planificación de lecciones. Y todo esto, en mucho menos tiempo del que gasto ahora. Esto me daría la opción de reinvertirlo en una interacción personalizada con mis estudiantes.

No niego que pueda ser así, pero sólo si se cumplen algunas condiciones. Por ejemplo:

  1. Qué realmente me interese ir más rápido. A veces lo que necesito es ir más lento y más profundo. Pensar más en para qué quiero hacer o encargar algo y no tanto en tener ese “algo” preparado para distribuir
  2. Que no me obceque en que la IA lo acabe todo. Llega un momento que es infinitamente más rápido que yo entre a retocar a mano los últimos detalles, que entrar en un bucle infinito de iteraciones con la IA que muchas veces acaba en propuestas que cada vez son peores con cada iteración (hay un punto en la “elíptica” donde la IA y yo estamos más cerca que nunca… si sigo iterando pierdo el tiempo y “ajuste”). En mi caso cuando lo que obtengo se acerca al 80% de lo deseado ya no itero más y me meto yo a rematarlo. El 80% suelo alcanzarlo con 4-7 iteraciones de promts.
  3. Que vaya a reutilizar el promt o el procedimiento. Es como hacerte un “script” con cualquier lenguaje de programación. Si vas a usarlo solo una vez, es muy probable que acabes antes haciéndolo a mano que programándolo y comprobando el código. Pero a partir de un número de repeticiones, la inversión inicial acaba recuperándose
  4. Que mis estudiantes quieran una interacción personalizada. Intuyo (no tengo datos recogidos) que cada curso nuevo, mis estudiantes tienden a interactuar mucho menos conmigo. Si ahorro tiempo para poder invertirlo en una interacción que no se va a dar, quizás no tenga un impacto demasiado positivo en mi labor docente

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Serie UPVxIA^2: tendencias IA generativa para universidades. Episodio 1 (chatbot con apariencia humana)

Presentación de la serie: “tendencias IA generativa para universidades, relación valor/coste”

A veces, tengo que dedicar tiempo a escuchar las presentaciones de ofertas comerciales que recibimos (y no hemos solicitado) y que acaban no estando a la altura de mis expectativas. En lugar de dejar que ese tiempo se desperdicie, lo he transformado en contenido que espero que tenga valor para otras personas. Voy a compartir mi visión crítica de manera honesta, para que juntos podamos tomar mejores decisiones. ¡Sigue esta serie y descubre cómo saco provecho incluso de las situaciones que aparentemente han sido una pérdida de tiempo!”

Primera entrega: DEEPBRAIN AI – AI for Human Life

Mas info en Best AI Video Generator | DeepBrain AI y en (Best AI Human solution (youtube.com))

Empezamos mal… no ponen precio

Ventajas:

  • Si tenias una/varias personas dedicas a ofrecer la información que ahora te va a ofrecer un chatbot humano, te ahorras, como mínimo 30.000 euros brutos por año y persona

Inconvenientes:

  • Los mismos de todo chat de texto pero extrapolados a la interacción con imagen. Si lo que pregunta el/la usuario no es entendido o si te responde una estupidez, o en bucle, sin darle solución, supongo que el enfado del/a usuario crecerá considerablemente.

Se parece a lo que experimento yo cuando me enfrento a un teléfono de atención del tipo “marque 1 si quiere…” y nunca aparece la opción que necesito y no hay un “marque 8 si quiere que le atienda una persona”.

Cuando me enfrento a un chat de texto y entra en bucle, respondiendo tonterías (muy habitual en la app de mi banco, o incluso en el de Amazón), me desespera mucho más que el teléfono, porque ante un chat de texto yo espero mucha más “inteligencia” que detrás de 5-8 opciones numéricas.

Sospecho que, al interactuar con una imagen que parece un humano, mi desespero crecerá exponencialmente. La ventaja que me venden (que interactuar con una imagen humana me hace creer que el servicios es humano), hace que mis expectativas aumenten y si se defraudan, la insatisfacción ha aumentado también.

Este es otro producto AI Studios’ NEW Automation Suite! (youtube.com) interesante, pero de los que hay cientos de competidores ofreciendo lo mismo. Como todo tiene un locking mechanism (de dinero, aprendizaje y cambio) quizás no es el momento de invertir en esto salvo que te sea rentable solo con un video o si no tienes que reeditarlo en el futuro (si piensas en un proyecto a largo plazo es muy arriesgado)

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Revisitando ¿Cuántas horas de trabajo de profesor debería representar 1 crédito ECTS?

Hace 12 años escribí una entrada de blog: ¿Cuántas horas de trabajo de profesor debería representar 1 crédito ECTS? | Blog de Juan A. Marin-Garcia (upv.es)

y dos años después la maticé con información adicional que puede encontrar: Una respuesta más acotada a ¿Cuántas horas de trabajo de profesor debería representar 1 crédito ECTS? | Blog de Juan A. Marin-Garcia (upv.es)

Entonces estimaba que por cada hora de clase presencial impartida se consideraba incluido en el sueldo el dedicar sobre 5 horas adicionales (preparación, evaluación, tutorización y el resto de actividades vinculadas con el aprendizaje de los/as estudiantes).

Hoy, esta noticia viene a corroborar (un poco a la baja) mis estimaciones de hace 10 años: Condenan a la UV a aplicar la misma retribución salarial a los asociados que a los docentes a tiempo completo – Valencia Plaza

” Así, a ellos se les retribuyen las clases impartidas “únicamente hora por hora”, pero no perciben “las de preparación de las clases, elaboración de materiales y evaluación continua del alumnado” como sí sucede con “los demás profesores a tiempo completo”, a quienes se les retribuyen 4 horas de esta actividad por cada una dedicada a la docencia”

Al ser una sentencia, ya no es mi interpretación de las leyes, sino la interpretación de un profesional especializado en interpretar leyes, de modo que podemos considerarlo como una evidencia más fuerte (y actual) que mis suposiciones.

profesor universitario con pila de papeles y trabajo extra

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