AIR Framework: documentar el uso de IA en 5 minutos (y necesitar varias semanas para justificarlo)

Marco AIR para uso responsable de IA: útil pero revelador de nuestras inconsistencias

Young, J. (2026). AIR: AI in Research – A framework for transparent and responsible AI use mapped to the research process (Version 1). figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31268020.v1

Creo que es muy útil para resolver algunas de las dudas que surgen en mis charlas sobre IA generativa en Research.

Con esta tabla, en menos de 5 minutos, puedes informar con transparencia sobre el uso que has hecho de la IA y las verificaciones que has realizado (la última columna) para estar seguro de que lo etiquetado como riesgo moderado no representa ningún “concern” para la validez de tu trabajo.

Intentar justificar que lo etiquetado como riesgo elevado no te afecta podría dar lugar a un artículo por cada una de las casillas de la columna A4.

Y este es el talón de Aquiles de todo esto… si alguien te obliga a demostrar punto por punto que estás exento de riesgos y sesgos, igual necesitas uno o dos años de trabajo para justificar adecuadamente cualquier artículo… incluso los que has escrito completamente “a mano” sin ayuda de ninguna IA generativa.

Es un poco sorprendente el doble rasero que se aplica, no pidiendo ninguna justificación si lo haces tú solito (proyectando todas tus torpezas y sesgos implícitos), y abrumándote con justificaciones si te apoyas en IA generativa. No, si no está prohibido que la uses, pero si dices que la usas, debes invertir una burrada de horas de trabajo para justificar “adecuadamente” que el uso ha sido correcto.

¿Alguien me ha preguntado alguna vez si he usado correctamente SPSS en los artículos que he escrito en los últimos 30 años? ¡Pero si, las veces que intento adjuntar la sintaxis, los revisores me dicen que quite esa información porque les “despista” y hace innecesariamente largo el artículo!

Young, J. (2026). AIR: AI in Research – A framework for transparent and responsible AI use mapped to the research process (Version 1). figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31268020.v1

Estructura de codigos para construir mi 2ndBrain

Para ir avanzando en mi modelo de “second brain”, estaba reflexionando sobre el procesos que sigo para extraer la información y he tenido que hacer un alto para aclarar términos.

La literatura (ver referencias) suele identificar diferente cantidad de etapas en el proceso de análisis de contenido, y darle nombres distintos a etapas que tienen muchas cosas en común.
Por eso he dedicado toda la mañana a integrar la información en una tabla en la que lo relevante es la definición basada en tareas. Que haya estado más o menos acertado al capturar los significados o al agrupar los sinónimos, creo que es mucho menos relevante.

Term used*	Definition (qué se hace)
Chunk (free coding; open coding; free text; annotation; quotation)	Extraer fragmentos de información; seleccionar la “quotation/annotation” sin añadir ningún “code” es el equivalente a resaltar o subrayar un fragmento de texto (“chunk” en el lenguaje de IAgen). Representan la voz de la persona informante sin interpretación del investigador-a
Open Coding (1st-order concept, initial coding)	Selección y refinamiento de los códigos para que representen los temas principales de los chunks, sus similitudes y diferencias. Interpretación conceptual de los open coding y decidir cómo agruparlos bajo temas más abstractos. Emergen nuevos conceptos que ayuden a describir, entender los chunks, o a rellenar gaps entre chunks
Focused coding (axial coding, 2nd order themes)	Crear una jerarquía o relación entre los focused codes, añadiendo categorías, y creando una integración conceptual a través de las relaciones entre temas y/o conceptos que explica el cómo, el porqué o las causas (que viene siendo una representación gráfica de la teoría)
Aggregate dimensions (selective coding, theoretical coding)	Crear una jerarquía o relación entre los focused codes, añadiendo categorías, y creando una integración conceptual a través de las relaciones entre temas y/o conceptos que explica el cómo, el por qué o las causas (que viene siendo una representación gráfica de la teoria)

* Incluyo entre paréntesis sinónimos utilizados por diferentes tradiciones

HowTo impresora PDF con errores

Si al intentar imprimir PDF un documento te sale un error como este:

Eso es debido a algún conflicto de fuentes (por ejemplo, que alguien con un ordenador con otro sistema operativo u otro conjunto de fuentes, haya elegido una fuente muy “molona” que no está en tu ordenador). Y se soluciona de manera supersencilla (pero ojo, cualquier actualización de Acrobat puede volver a marca la opción que crea problemas. ¿Por qué una actualización debe poder cambiar mis opciones? Eso se lo preguntas a ADOBE, porque yo no le encuentro ningún sentido).

Vas a preferencias de impresión en la impresora PDF y desmarcas la opción utilizar solo fuentes del sistema (como está en la imagen de abajo)

HowTo aumentar el numero de tokens que admite copilot BING desde EDGE

Vas a la pagina del Chat ampliada :

https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=undexpand

o pulsas el boton de ampliar el chat desde el panel lateral

abre el devTools (inspect) con F12 y posteriormente elige la opcion de seleccionar elemento para inspeccionarlo (Ctrl+Shift+C)

pones el cursor en la la casilla del promt para ver la propiedad maxlength. se hace doble click en el 2000 y se cambia por 10000

y en el navegador verás que cambia el maximo de caracteres disponibles

Antes

despues. admite más de los 4000 que indica el limite de promt

Pero hay que repetir todo el proceso cada vez que sales del foco de la pagina

How to biblioteca UPV encontrar libros de un departamento

No resulta evidente como localizar En Polibuscador los fondos que forman parte de la colección de un Departamento. Te explico cómo hacerlo en esta entrada. Abrimos Polibuscador: https://polibuscador.upv.es/ , en la caja de búsqueda hay que poner un asterisco: *, para que busque todos los libros (si sabes el tema o titulo aproximado puedes usar la busqueda más orientada).

Después, desde los filtros de la derecha, en la pestaña “Biblioteca” es posible seleccionar departamentos (además de Bibliotecas). Es decir los libros de un departamento se consideran una “biblioteca” departamental.

Por ejemplo, para localizar los del Dpto. Organización de empresas serían: https://acortar.link/gvNSdo

How_to reutilizar texto en un documento word

Hay varias formas de definir un texto que puedas reutilizar automáticamente en otras secciones de un documento WORD.

Una de ellas es utilizar los controles de contenidos en modo diseño de la barra de programador para la introducción de la primera instancia de un dato a repetir.

Y luego usar Marcadores (para cambiar o etiquetar el nombre de un dato) -si el nombre que etiqueta por defecto el control de contenidos no es interactivo) e insertar/elementos rápidos/campo y el tipo de campo REF

PD: para identificar el marcador de los controles de contenidos, puedes ir a marcadores seleccionar uno y que te lleve (ir) para ver cuál es

Referencia (el video es un poco pesado y lento, en 3-4 minutos se podría haber ido al grano): https://www.youtube.com/watch?v=pjckdkC6bhw

En la vida real los grupos de trabajo no se forman eligiendo gente al azar. Por favor, si eres docente deja de difundir ese mensaje falso.

Este es un mensaje para mis colegas profesores-as de universidad. Desde el cariño, por favor, dejad de usar este argumento para justificar que vais a crear grupos aleatorios de alumnos-as: “los alumnos no deben elegir a sus compañeros de equipo porque en “la vida real” no elegirán a sus compañeros de trabajo”. Es falso.
En las organizaciones reales jamás se crearán grupos aleatorios. Toda persona es seleccionada y filtrada antes de entrar en una organización y cada composición de equipo está pensada y diseñada. La gente de RRHH (cuando la empresa tiene dimensión para ello) ayuda en el proceso.
#gioi #RRHH #acededot

Pearlstein, J. (2020). Experiential exercise in team formation in the capstone: Providing students with the information to make good team choices. Journal of Management Education, 1052562920938071. doi:10.1177/1052562920938071

Negative or Net suppression/reciprocal or cooperativa suppression in mediated or PLS- SEM models

The negative sign in the path or weight means “negative or net suppression”. This is a common issue when using several variables correlated in the same model. The tricky issue is that all variables are positively related wth SC-Ad (se latent variable correlations in 2^nd order HOC model), but you can observe a negative value in the path. How can this be possible? It is well documented in mediation analysis (i.e., Ato & Vallejo, 2011 page 558), and it is explained by the relative “impact” of the predictors on the dependent variable. The predictor less correlated with the dependent variable is used to “compensate” the “inflate” paths for the other predictors. The negative or net suppression occurs when all the variables have a high positive correlation among themselves (rXY, rXZ, rZY > 0), but the regression coefficient of one of the variables is negative. Reciprocal or cooperative suppression occurs when two variables are negatively correlated with each other, but both are positively correlated with the outcome variable.

Inconsistent Mediation (from Mediation (David A. Kenny) (davidakenny.net))

"If c' were opposite in sign to ab something that MacKinnon, Fairchild, and Fritz (2007) refer to as inconsistent mediation, then it could be the case that Step 1 would not be met, but there is still mediation. In this case the mediator acts like a suppressor variable. One example of inconsistent mediation is the relationship between stress and mood as mediated by coping. Presumably, the direct effect is negative: more stress, the worse the mood. However, likely the effect of stress on coping is positive (more stress, more coping) and the effect of coping on mood is positive (more coping, better mood), making the indirect effect positive. The total effect of stress on mood then is likely to be very small because the direct and indirect effects will tend to cancel each other out. Note too that with inconsistent mediation that typically the direct effect is even larger than the total effect."

Ato, M., & Vallejo, G. (2011). Los efectos de terceras variables en la investigación psicológica. Anales de Psicología, 27(2), 550-561. http://digitum.um.es/jspui/handle/10201/26561

Conger, A. J. (2016). A Revised Definition for Suppressor Variables: a Guide To Their Identification and Interpretation. Educational and Psychological Measurement, 34(1), 35-46. https://doi.org/10.1177/001316447403400105
Gaylord-Harden, N. K., Cunningham, J. A., Holmbeck, G. N., & Grant, K. E. (2010). Suppressor effects in coping research with African American adolescents from low-income communities. J Consult Clin Psychol, 78(6), 843-855. https://doi.org/10.1037/a0020063
Krus, D. J., & Wilkinson, S. M. (1986). Demonstration of properties of a suppressor variable. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 18(1), 21-24. https://doi.org/10.3758/BF03200988
MacKinnon, D. P., Krull, J. L., & Lockwood, C. M. (2000). Equivalence of the Mediation, Confounding and Suppression Effect. Prevention Science, 1(4), 173-181. https://doi.org/10.1023/A:1026595011371

VMware workstation experiencia de uso y algunos trucos

Utilizo VMware workstation desde hace más de 15 años en entornos HOST distintos:

Linux-Ubuntu (actualmente LTS 20.04.4 con un Ryzen 32 GB ram y tarjeta grafica extra ATI RAdeon de 8GB
Windows10 intel 64 GB ram y tarjeta grafica Extra NVIDIA ??
Windows11 portatil Intel 16 Gb ram, tarjeta gráfica incluida en placa

En todos ellos ejecuto MV windows10 o linux

En general estoy muy contento con la experiencia (tengo una cierta perdida de rendimiento respecto a la máquina host pero, a cambio, disfruto de una capacidad de recuperación casi instantanea frente a “desastres” o cambios programados. Por ejemplo, cuando compro un nuevo equipo, o tengo que recuparar alguno, en menos de 1 hora tengo todo preparado para empezar a trabajar (varias decenas de aplicaciones complejas todas instaladas y parametrizadas y todos mis discos de red sincronizados con el nuevo equipo) y dispongo exactamente del mismo entorno de trabajo en todos mis dispositivos.

Solo configurar windows para dejarlo a mi gusto me cuesta unas dos o tres horas de trabajo (es lo que tardé en dejar el host de mi nuevo portatil a mi gusto hace un mes). De modo que VMware es una enorme ventaja para mi.

Sin embargo, de vez en cuando hay problemillas que me cuesta un poco resolver y son los que voy a recoger aquí para tenerlos siempre a mano (tengo más temas del host ubuntu porque llevo más tiempo con este sistema y es el ordenador con el que trabajo con más frecuencia)

HOST Ubuntu

Problemas rendimiento Guest win10

De repente (desde vmware 16.1 pasa esto, antes no pasaba), el guest wind10 se colapsa con todos los procesadores al 100% durante 20-30 segundos (deja bloqueadas las pantallas y la interaccion del raton, se mueve pero no responde a clicks) y luego está unos pocos minutos funcionando con normalidad. En el host pasa lo mismo (se saturan todos los procesadores al 100%)

Solución: Para evitar que el guest win10 colapse en host ubuntu:

sudo sysctl vm.compaction_proactiveness=0

Referencia:

https://communities.vmware.com/t5/VMware-Workstation-Pro/VMWare-workstation-in-a-fistfight-with-Linux-Memory-Compactor/td-p/2876992

fix in this thread: the issue with a high CPU consumption of CPU and a exhaustive use of a kcompactd process the recommendation below:

# Disable kcompactd0 to work around a conflict with VMWare Workstation.
vm.compaction_proactiveness=0
I apply this only for the session that i’m using with:

$ sudo sysctl vm.compaction_proactiveness=0

A warning: This flag disable the proactive memory compaction from kernel. I only use this flag when i go to use a VM with Windows, in other case i return to his defaul value that is 20 (because i don’t know the side effects over the all system memory. I was using around five maybe six hours continuously without side effects but nobody knows). Use wisely.

https://communities.vmware.com/t5/VMware-Workstation-Pro/VMWare-workstation-in-a-fistfight-with-Linux-Memory-Compactor/m-p/2876992/highlight/true#M172320

If you would like to apply the fix every time you boot, add the following line to /etc/sysctl.conf:

# Disable kcompactd0 to work around a conflict with VMWare Workstation.
vm.compaction_proactiveness=0

No carga el Kernel tras alguna de las actualizaciones de ubuntu o de VMware

Aunque no tengo la misma versión de linux ni de VMWARE de este post, estas instruciones para 16.32 16.2.3 me funcionan bien

Problema: I upgraded my Pop_OS to that latest kernel “5.16.15-76051615-generic” I then upgraded Workstation Pro to 16.2.3 and indeed I had compile issues.

I used the following commands to solve my compile issue against Workstation Pro 16.2.3 (Note you can run this against most version of Workstation Pro by replacing the version number “16.2.3” with your Workstation Pro version, for example “16.2.1”)

wget https://github.com/mkubecek/vmware-host-modules/archive/workstation-16.2.3.tar.gz

tar -xzf workstation-16.2.3.tar.gz

cd vmware-host-modules-workstation-16.2.3

tar -cf vmmon.tar vmmon-only

tar -cf vmnet.tar vmnet-only

sudo cp -v vmmon.tar vmnet.tar /usr/lib/vmware/modules/source/

sudo vmware-modconfig –console –install-all

Referencias:
Lo de arriba: https://communities.vmware.com/t5/VMware-Workstation-Pro/VM-Workstation-16-1-gt-16-2-1-on-Ubuntu-21-10-broke-everything/td-p/2878200/page/3

Atras que se supone que funcionan pero yo no he sabido ejecutarlas:
https://communities.vmware.com/t5/VMware-Workstation-Player/ubuntu-22-04-install-vm-workstation-error/td-p/2905277#
https://communities.vmware.com/t5/VMware-Workstation-Pro/VMware-16-2-3-not-working-on-Ubuntu-22-04-LTS/td-p/2905535

Abrir uso de Tarjeta gráfica con Vmware

Tal como se instala no hay forma de que Vmware consuma recursos de trarjeta grafica (ni marcndo la opción de 3d,ni asignando memoria a graphics memory.

Solución:

Apparently VMWare decided to blacklist some drivers. Luckily we can undo this blacklisting by modify the preferences file by adding the following to ~/.vmware/preferences file

En linux, ese fichero está en la carpeta personal del usuario.

mks.gl.allowBlacklistedDrivers = TRUE

Para probar la grafica RADEON (con Nvidia hay otras opciones)

sudo apt install radeontop

radeontop -c

You can use the monitoring program glances with its GPU monitoring plug-in:

open source

sudo snap install glances

*** esto no me funciona y no se si lo necesito (con o de arriba solo me funciona) to install: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]

to launch:

sudo glances

Probar con paquetes de serie para GRAFICA desde TErminal

glxinfo | grep OpenGL

glxgears

Host Windows10-11

De momento no tengo asuntos relevantes en éste (no estoy seguro de que use mi tarjeta gráfica para acelerar procesos de la maquina virtual, pero es algo que tengo que investigar con calma)

OKR definición de objetivos (HowTo)

Hay varias maneras de redactar un objetivo.

“Mejorar” + objetivo buscado + “qué pretendes conseguir con lo que dices”
“Mejorar” + objetivo buscado + expresión detallada del objetivo
“Mejorar” + objetivo buscado +” implementando” + establecer lo que quieres hacer para conseguirlo
“Mejorar” + objetivos buscado + “garantizando” + establecer un objetivo contradictorio o limitante

A mi me gusta que la estructura 4 porque establece cual es el objetivo y cual es la primera restricción.(la tres, en el fondo lo que vincula son iniciativas, y las iniciativas para mi van separadas del objetivo porque pueden cambiarse sin cambiar el objetivo).

Ejemplo: “Diseñar una oferta flexible garantizando que el estudiante sabe navegar por la misma”

Otro ejemplo (que incluye un poco de versión 3, porque muestra iniciativas a implementar): Aumentar la cantidad y calidad de las decisiones tomadas a partir de evidencias, utilizando sistemas de escucha compartidos, abiertos y transparentes (captando, desarrollando, transformando y gestionando el conocimiento) que permitan que la UPV se adapte con suficiente rapidez a los cambios.