Cosas que dice un neurobiologo (Hector Ruiz) y me resuenan mucho

He empezado a leer una entrevista a Hector Ruiz porque el titulo me resultaba extraño. Parecía ir en contra del modo en que a mi me gusta aprender las cosas (que es una derivación del metodo EPLER: Exploración, Preguntar, Lectura, Esquema, Repaso) y que siempre me ha parecido muy efectivo. Luego he visto que el artículo va justo en la linea contraría de lo que parecía (he estado a punto de no leerlo por un titular tan desacertado, y hubiera sido una pena).

Resalto algunas cosa que me gustaría recordar en el futuro:

  1. leer, copiar, o incluso dibujar o hacer esquemas con “el libro delante” nos da familiaridad con el contenido, no suenan las cosas pero luego no sabemos explicarlas. Lo que es eficaz es hacer el esquema o resumen o contarselo a alguien o hacer una caricatura con lo que recuedas (no mirando el libro), de este modo fijamos los conocimientos
  2.  Hay que “esponjar” el aprendizaje. Dejar reposar, e incluso olvidar cosas accesorias, y volver a los conocimientos o hablidades despues de unos días u horas de descanso. Por ejemplo, solo acabo recordando las cosas de R o Python que he reutilizado tras unas semanas o meses, donde casi he olvidado todo y tengo que retomarlo de nuevo. Recuerdo que un día lo sabía hacer pero no me acuerdo exactamente de todos los detalles. Poco a poco voy consolidando el aprendizaje
  3. El lenguaje (de todos los tipos, grafico, textual, musical, numérico) es esencial para el aprensizaje. Cuanto mas “vocabulario” manejamos más podemos aprender. Aprendemos conectando información. Si no hay mucha base cuesta más conectar la nueva información
  4. La memoria es específica. Entrenar uno de sus múltiples “musculos” te ayuda a ser mejor en eso, pero no te sirve para otras funciones. “Hay un experimento de Erikson muy famoso en psicología, sobre un hombre que, a base de practicar, fue capaz de repetir 79 cifras de números seguidos. Pero cuando se le pidió que repitiese una combinación de letras, no pudo”
  5. La emoción intensa ayuda a la memoria episódica, pero seguramente perjudica a la memoria semántica. La segunda requiere de reflexión, las emocions intensas no ayudan a reflexionar. Quizás esto se conecte de alguna modo con la “inteligencia ejecutiva” de J.A. Marina (resumen aquí) o con los dos modos de pensar que sugiere Kahneman (tengo que revisarlo con calma). Esto implica que tenemos que “reflexionar” muy bien qué buscamos con la “ludificación” en las aulas y hasta donde debemos llegar. Me encanta lo de que “lo importante es que una clase sea interesante, no divertida”. Siempre he dicho que si la diversión fuese lo importante estaría perdiendo dinero por no dedicarme al “club de la comedia”

Os dejo un fragmento de la entrevista y el enlace para que la leaís entera si os apetece.

¿Las emociones ayudan a recordar mejor lo que se aprende en clase?

No exactamente. Recordamos mejor aquellos episodios de intensidad emocional, tanto positiva como negativa, pero extrapolar esto al aprendizaje en la escuela, a que hay que hacer actividades emocionantes para promover aprendizajes más duraderos, es un error. Hay que tener en cuenta que tenemos diversos tipos de memoria, no solo uno. En este caso vamos a hablar de dos. Por un lado tenemos la memoria episódica o autobiográfica, que es aquella que registra los recuerdos de nuestra vida diaria, información asociada a nuestras vivencias, ya sean detalles tan rutinarios como qué cenamos ayer u otros más relevantes, y que sí se ve influenciada por las emociones. Y por otro lado tenemos la memoria semántica, donde está todo lo que sabemos sobre el mundo y que no depende de una experiencia concreta, es decir, no depende de las emociones.

Porque una actividad en clase sea emocionante, no vas a conseguir que los alumnos se acuerden del contenido, sino de lo que pasó en la clase ese día. De hecho, despertar las emociones puede provocar el efecto contrario: que olvides el contenido porque sólo recuerdas las emoción que te despertó. Para que sea eficaz, el aprendizaje semántico requiere de procesos pausados y reflexivos, y las emociones no ayudan a reflexionar. Esto no quiere decir que las emociones no sean importantes para aprender, porque influyen en la motivación, que es un impulso emocional y te lleva a hacer los esfuerzos necesarios para conseguirlo. Pero hay que saber regularlas. Digamos que lo importante es que una clase sea interesante, no divertida, y que los errores no sean vistos como un estigma sino como una parte del aprendizaje.” (https://www.eldiario.es/nidos/hector-ruiz-neuropsicologo-repetir-releer-texto-subrayarlo-esquematizarlo-mirando-apuntes-no-son-tecnicas-eficaces-estudio_128_6644868.html)

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Visibilidad de buenas prácticas educativas: propuesta de investigación-acción en Universidad

Este será uno de los capítulos de mi proyecto de oposición
 

 
 
El objetivo de esta investigación acción es conocer cuáles son las expectativas de un conjunto de docentes respecto a la visibilidad de buenas prácticas educativas en el contexto de educación superior (universidad). Analizaremos la relación entre impacto y visibilidad de las buenas prácticas, exploraremos lo diferentes ámbitos donde se puede localizar el impacto, en qué ámbitos se plantean el impacto de sus buenas prácticas educativas y por qué, lo qué les preocupa, dónde encuentran las principales barreras o dudas, qué necesitan para poder tener una mejor visibilidad y si la rúbrica planteada en la editorial reciente (titulada: Experiencias docentes basadas en investigación-acción: guía para publicar en revistas científicas) es una herramienta útil para fomentar una mejor difusión de estas iniciativas.
Las personas participantes son una muestra de conveniencia de tamaño muy reducido, por lo que las conclusiones extraídas no pueden generalizarse y deberían estudiarse con muestras más amplias en investigación futura.
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Resumen del proyecto CAHOS19 presentado en el DATATHOn 2021 de ciencia de datos

Resumen del proyecto CAHOS19 presentado en el DATATHOn 2021 de ciencia de datos.
Mas detalles del proyecto en: https://cahos19.blogs.upv.es/category/videos/
Marin-Garcia, J. A., Ruiz, A., Maheut, J., Garcia-Sabater, J. P. (2021). A data generator for COVID-19 patients’ care requirements inside hospitals: data paper. WPOM-Working Papers on Operations Management, 12 (in press). https://doi.org/10.4995/wpom.15332

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SDGs’ list (Sustainable Development Goals)

For each submission to WPOM, please add the codes of Sustainable Development Goals supported by the paper. When several SDGs were supported, use a semicolon “;” as separator

For example: SDG03 Good Health and Well-Being; SDG09 Industry, Innovation, and Infrastructure

17 Goals to Transform Our World

The Sustainable Development Goals are a call for action by all countries – poor, rich and middle-income – to promote prosperity while protecting the planet. They recognize that ending poverty must go hand-in-hand with strategies that build economic growth and address a range of social needs including education, health, social protection, and job opportunities while tackling climate change and environmental protection.

SDG01 No Poverty. Economic growth must be inclusive to provide sustainable jobs and promote equality.Read more about Goal 1

SDG02 Zero Hunger. The food and agriculture sector offers key solutions for development, and is central for hunger and poverty eradication. Read more about Goal 2

SDG03 Good Health and Well-Being. Ensuring healthy lives and promoting the well-being for all at all ages is essential to sustainable development.Read more about Goal 3

SDG04 Quality Education. Obtaining a quality education is the foundation to improving people’s lives and sustainable development.Read more about Goal 4

SDG05 Gender Equality. Gender equality is not only a fundamental human right, but a necessary foundation for a peaceful, prosperous and sustainable world.Read more about Goal 5

SDG06 Clean Water and Sanitation. Clean, accessible water for all is an essential part of the world we want to live in. Read more about Goal 6

SDG07 Affordable and Clean Energy. Energy is central to nearly every major challenge and opportunity. Read more about Goal 7

SDG08 Decent Work and Economic Growth. Sustainable economic growth will require societies to create the conditions that allow people to have quality jobs.Read more about Goal 8

SDG09 Industry, Innovation, and Infrastructure. Investments in infrastructure are crucial to achieving sustainable development. Read more about Goal 9

SDG010 Reduced Inequalities. To reduce inequalities, policies should be universal in principle, paying attention to the needs of disadvantaged and marginalized populations. Read more about Goal 10

SDG11 Sustainable Cities and Communities. There needs to be a future in which cities provide opportunities for all, with access to basic services, energy, housing, transportation and more. Read more about Goal 11

SDG12 Responsible Consumption and Production. Read more about Goal 12

SDG13 Climate Action. Climate change is a global challenge that affects everyone, everywhere. Read more about Goal 13

SDG14 Life Below Water. Careful management of this essential global resource is a key feature of a sustainable future. Read more about Goal 14

SDG15 Life on Land. Sustainably manage forests, combat desertification, halt and reverse land degradation, halt biodiversity loss. Read more about Goal 15

SDG16: Peace, Justice and Strong Institutions. Access to justice for all, and building effective, accountable institutions at all levels. Read more about Goal 16

SDG17 Partnerships. Revitalize the global partnership for sustainable development.Read more about Goal 17

 

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datasets gratuitos

Intentaré ir actualizando y comentando el interés específico que pueden tener para mi (que investigo o imparto docencia en temas de “management) -ya que abundan los datos de ciencias de salud, pero no se si para otras áreas serían útiles-
 
1.Google Data Search
Este motor de búsqueda de Google agrega datos de fuentes externas, proporcionando un resumen claro de lo que está disponible, una descripción de los datos, quién los proporcionó y cuándo se actualizó por última vez.
2.Kaggle
Es una reconocida plataforma de datos abiertos, ofrece colaboración basada en la nube para científicos de datos, herramientas educativas para enseñar IA y datasets de casi cualquier tema que necesites.
3.UCI Machine Learning Repository
Ofrece datos de Machine Learning de la Universidad de California Irvine, puedes encontrar los datasets perfectamente categorizados por tarea, tipo de dato y área de especialización.

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¿”carga” docente o “encargo” docente? Ésa es la cuestión.

Para mí es un privilegio, casi diría que un honor, el poder ponerme periódicamente delante de unas personas para exponer mi punto de vista sobre un tema que me apasiona y poder construir, junto a ellas, un aprendizaje. Un aprendizaje que, casi siempre, es en doble sentido. Mis estudiantes aprenden conmigo, pero yo también aprendo gracias a mis estudiantes.

Por eso me resulta tan sorprendente la postura de algunas personas que comparten mi profesión y el lenguaje que se usa. Para mi, el poder de las palabras es muy claro. No son asépticas. Las palabras vienen cargadas de connotaciones. La docencia nunca es, ni será, una carga para mi. Casi diría que es una bendición. La docencia me permite construir y construirme.

Tengo el privilegio de poder observar la evolución de unas personas, de ver como levantan un andamiaje sobre el que irán completando, a lo largo de su carrera profesional, sus competencias.

Tengo la oportunidad de debatir con ellas la utilidad, repercusiones, mejoras o aplicaciones de los avances científicos. De transferir una investigación aplicada (que es la que me gusta desarrollar) o de ayudarles a digerir una investigación básica (que a veces también se me indigesta a mi un poco).

Todo esto me emociona y lo disfruto a lo largo del proceso. Por eso, ser docente lo vivo como un privilegio.

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Tableros de control (dashboard) dinámicos y parametrizables

Me encantaría saber montar algo como esto:

[dciframe]https://nate-breznau.shinyapps.io/shiny/,600,600,0,auto,border:1px solid blue;align:left;[/dciframe]

https://nate-breznau.shinyapps.io/iny/

En el fondo es notebook de R y Github. Esas dos cosas ya mas o menos las tengo controladas. Me falta lo de shiny para acabar de montar esos dashboards parametrizables.

Otras opciones:

[dciframe]https://dash.plotly.com/,600,600,0,auto,border:1px solid blue;align:left;[/dciframe]

 

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¿Qué puedo compartir en un repositorio publico de mis investigaciones publicadas?

Sin duda, los servicios de biblioteca de tu universidad te pueden asesorar con todo detalle sobre este punto.

Pero si quieres una respuesta rápida, aprovecho que me han estado preguntando algunas personas conocidas y pego en público lo que les he contado en privado.

Como cada revista elige un sistema mas o menos restrictivo, y no siempre es fácil localizarlo en sus páginas web, creo que la opción más rápida de consulta es ir a que puedes consultar en https://v2.sherpa.ac.uk/romeo/

Desde el punto de vista práctico hay tres tipos de documentos (realmente hay más pero para simplificar, lo dejo en tres) sobre los que pueden ejercer copyright -independientemente de que los hayas maquetado tu 😉 –
a) Published version (versión editorial): el documento tal como se publica, maquetado con el formato, logos etc de la revista. por extensión también incluye galeradas previas o lo que se publica definitivo
b) Accepted version: un documento (tanto si el aspecto formal es una plantilla de la revista como si no hay logos ni maquetación tipo lo que saldrá publicado) que ha pasado el proceso de revisión y hay sido “mejorado” gracias al “trabajo” de la revista.
c) Submitted version: lo que tu mandas a la revista en el primer envío y que es de los autores-as, sin ninguna aportación de nadie más (ojo, quitando la plantilla con logos y estilo de la revista. Es decir, copiado el texto a un fichero que no te haya dado la revista).

La “submitted version” es siempre distribuible, ninguna revista puede exigirte nada de esto (no tienen el Copyright cedido de eso jamás). Ojo, que muchas veces hacemos de maquetadores y lo que mandamos en primera instancia es sobre una plantilla de la revista… si es así pasa a ser un híbrido que se regiría por los permisos de “accepted version”.

La mayoría de revisas te dejan difundir en open el “accepted version” -sin logos ni nada de eso-  pero tras un periodo de embargo (que depende de cada revista).
Resumiendo, para cumplir con financiación de EU, si no quieres calentarte la cabeza  comparte b) (pero sin logos ni maquetacion parecida a la revista). Siempre que sea en un repositorio no comercial no creo que nadie vaya a comprobar si era la de primer envio o la que modificaste tras revisiones ni te vayan a penaliza por eso. Si quieres ser muy purista, comparte c) (si eres capaz de localizar ese fichero tras las 4 o 5 versiones modificadas que habrás tenido que hacer..). En el fondo yo opto siempre por b) porque me parece un absurdo total todo este proceso: si lo has mandado a una revista te lo han rechazado tras revisión y has vuelto a escribirlo y lo has mandado a otra ¿que deberías poder subir en abierto? ¿la primera primerísima versión, que seguramente era inadecuada? ¿la que has mandado a la segunda revista gracias al trabajo de la primera -que no se como una rosca de atribuciones-? En fin, que yo solo acepto que la revista está reteniendo derechos por su imagen de marca (published version). Todo lo demás es trabajo científico hecho por personas que dedican su tiempo para hacer crecer la ciencia. Punto.

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